شبکه عصبی (Neural Network) یکی از مهم‌ترین مفاهیم در هوش مصنوعی است که امروزه در زمینه‌هایی مثل پردازش تصویر، تشخیص صدا و ترجمه زبان نقش کلیدی دارد. شاید در نگاه اول پیچیده به نظر برسد، اما اگر آن را به زبان ساده توضیح دهیم، متوجه می‌شوید که ایده‌ اصلی پشت شبکه عصبی، شبیه‌سازی عملکرد مغز

شفقنا- دانشمندان مرکز پزشکی دیجیتال دانشگاه سیتچینوف روسیه موفق به توسعه یک شبکه عصبی هوش مصنوعی شدند که قادر است بیماری پارکینسون را با دقت ۹۷ درصد بر اساس نتایج نوار مغزی (EEG) شناسایی کند. به گزارش شفقنا؛ وبگاه آرتی عربی نوشت:‌«بر اساس بیانیه دانشگاه، این مدل با تحلیل فعالیت الکتریکی مغز بیماران، …

دیپ فیک یک فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کاربران امکان می‌دهد تا چهره یا صدای افراد را به‌طور واقعی و طبیعی در تصاویر و ویدئوها تغییر دهند. این تکنولوژی معمولاً از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، به‌ویژه شبکه‌های عصبی تولیدکننده (GANs)، استفاده می‌کند تا تصاویر و ویدئوهای جدیدی بسازد که به نظر واقعی …

برنا - گروه علمی و فناوری: دانشمندان با آموزش یک شبکه عصبی ویژه موفق شدند نیرو‌های ناشناخته در پلاسما‌های کیهانی را شناسایی کرده و برخی فرضیات قدیمی فیزیک را اصلاح کنند.

برخلاف پژوهش‌های رایج در زمینه‌ هوش مصنوعی، پژوهشگران دانشگاه Emory شبکه عصبی را آموزش دادند تا خود آن قوانین فیزیک جدیدی را کشف کند.

هوش مصنوعی (AI) طی چند سال گذشته توانسته است نقش بسیار مهمی در پزشکی ایفا کند. با توسعه الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، AI توانسته به پزشکان در تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری‌ها کمک کند.

در بولیوی، درست در حین جلسه پارلمان، دیواری روی اعضای پارلمان فرو ریخت. هیچ کس آسیب ندید، زیرا این یک تصویر جعلی از شبکه عصبی Veo-3 است.

در بولیوی، درست در حین جلسه پارلمان، دیواری روی اعضای پارلمان فرو ریخت. هیچ کس آسیب ندید، زیرا این یک تصویر جعلی از شبکه عصبی Veo-3 است.

گوگل دیپ‌مایند با همکاری تاریخ‌دان‌ها ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام «آئ‌نیاس» توسعه داده است که هدفش تسهیل خوانش، تاریخ‌گذاری و مکان‌یابی سنگ‌نوشته‌های لاتین است. این برنامه با بهره‌گیری از یک پایگاه داده شامل نزدیک به ۲۰۰ هزار سنگ‌نوشته و ۱۶ میلیون کاراکتر، می‌تواند محل و بازه زمانی نگارش متن را با …

کاملاً واضح است که هوش مصنوعی در حال حاضر تحت سلطه شبکه‌های عصبی، تشنه داده است که موتور محرک چت‌بات‌ها و تولیدکنندگان تصویر هستند و می‌تواند اثرات دگرگون‌کننده‌ای بر مغز انسان داشته باشد. این امر حتی بدون بررسی داده‌های پزشکی بسیار آشکار است.

شفقنا رسانه- پژوهشگران روانپزشکی طی یک مطالعه جدید در مورد خطرات جدی روانی هوش مصنوعی برای کاربران خود هشدار می‌دهند. به گزارش شفقنا از ایسنا، کاملاً واضح است که هوش مصنوعی در حال حاضر تحت سلطه شبکه‌های عصبی، تشنه داده است که موتور محرک چت‌بات‌ها و تولیدکنندگان تصویر هستند و می‌تواند اثرات دگرگون‌کننده‌ای …

در یک مطالعه جدید، محققان با استفاده از هوش مصنوعی، رویکرد متفاوتی را برای بررسی تصمیم‌گیری به شیوه‌ای واقع‌بینانه‌تر اتخاذ کردند. آنها شبکه‌های عصبی مصنوعی کوچکی ایجاد کردند تا بررسی کنند چه چیزی واقعاً بر انتخاب‌های یک فرد تأثیر می‌گذارد، چه این تصمیمات مؤثر باشند چه نباشند.

تراشه های فوتونی با مصرف انرژی کمتر، با شبکه‌های عصبی سنتی برابری می‌کردند یا از آنها پیشی می‌گرفت. این بهره‌وری، راه را برای سیستم‌های یادگیری ماشینی سریع‌تر و با بهره‌وری انرژی بیشتر هموار می‌کند و می‌تواند مصرف انرژی مراکز داده اختصاصی هوش مصنوعی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد

تریبون اقتصاد_هوش مصنوعی اکنون به یکی از ابزارهای کلیدی در مسیر درک سیاهچاله‌های کلان‌جرم تبدیل شده است. تیمی بین‌المللی از پژوهشگران با استفاده از میلیون‌ها شبیه‌سازی رایانه‌ای از رفتار سیاهچاله‌ها، شبکه‌ای عصبی را آموزش داده‌اند که توانایی تحلیل داده‌هایی را دارد که پیش‌تر در پروژه تلسکوپ افق رویداد …

فراوانی رو به رشد هوش مصنوعی (AI) در برنامه ها به سرعت در حال تغییر زندگی روزمره است و تأکید بر لزوم درک هوش اجتماعی آن است. یک مطالعه جدید هوش مصنوعی به بررسی توانایی های اجتماعی مدل های بزرگ زبان (LLMS) می پردازد و تأیید می کند که اهمیت کلی استفاده از علم رفتار انسان در دستگاه ها را تأیید می کند. دکتر …

تریبون اقتصاد_ با گسترش ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، Midjourney و Claude، مهارت «پرامپت‌نویسی» (Prompt Engineering) به یکی از کلیدی‌ترین توانایی‌های کاربران تبدیل شده است. پرامپت، همان فرمان یا ورودی متنی است که کاربران به مدل‌های زبانی می‌دهند تا خروجی دلخواهشان را دریافت کنند. اما یک پرامپت …

در عصر انفجار هوش مصنوعی، آشنایی با مفاهیم کلیدی این فناوری ضروری‌تر از همیشه است.

فرانک روزنبلات در پی طراحی سیستمی بود که قادر به یادگیری رفتار به‏‌صورت خودکار و مشابه با عملکرد مغز باشد. این رویکرد بعدها توسط دانشمندان تحت‏‌عنوان «ارتباط‏‌گرایی» شناخته شد، چراکه همانند مغز، بر مبنای شبکه‏‌ای گسترده از محاسبات متصل به یکدیگر استوار بود.

با ظهور هوش مصنوعی (AI) در عرصه‌های گوناگون، یکی از جالب‌ترین و در عین حال بحث‌برانگیزترین حوزه‌هایی که تحت تأثیر آن قرار گرفته، دنیای هنر است. روزگاری خلق اثر هنری صرفاً به دستان خلاق انسان وابسته بود، اما اکنون الگوریتم‌ها، یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی وارد صحنه شده‌اند و مرز میان خالق و ابزار را …

محققان پی برده‌اند که شبکه‌های عصبی مصنوعی توانایی برقراری روابط اجتماعی مشابه انسان‌ها را دارند.

رکنا: در دهه 1980 جان هاپفیلد، فیزیکدان برجسته، با الهام از رفتار شگفت‌انگیز «شیشه‌های اسپینی»، مدل انقلابی شبکه‌های عصبی را طراحی کرد که پایه‌ای برای پیشرفت‌های هوش مصنوعی مدرن شد و به ماشین‌ ها توانایی ذخیره و بازیابی اطلاعات بدون نیاز به جست‌وجوی مستقیم را بخشید.

نخستین تراشه برنامه‌پذیر ساخته شد که با استفاده از نور، شبکه‌های عصبی غیرخطی مورد نیاز هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد.

در دهه ۱۹۸۰، زمانی که دانشمندان هنوز تصویری روشن از چگونگی ساخت ماشین‌هایی با توانایی یادگیری نداشتند، یک فیزیکدان حالت‌جَمَد به نام جان هاپفیلد، روشی نوآورانه برای ساخت حافظه در ماشین‌ها ارائه کرد. او با الهام از رفتار عجیب موادی موسوم به «شیشه‌های اسپینی» (Spin Glasses)، مدلی از شبکه‌های عصبی ساخت …