تهران- ایرنا- پژوهشگران موفق به توسعه یک ابزار هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند اُفت قندخون (هیپوگلیسمی) را در بیماران بستری تا ۲۴ ساعت قبل از وقوع پیش‌بینی کند. این مدل به کادر درمان امکان می‌دهد پیش از بروز عوارض جدی مانند تشنج، کما و نامنظمی‌های ضربان قلب، اقدامات پیشگیرانه انجام دهند.

محققان مرکز علوم بهداشتی سیدرز-ساینای (Cedars-Sinai) در لس‌آنجلس، مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند افت قند خون (هیپوگلیسمی) بیماران بستری در بیمارستان را تا ۲۴ ساعت قبل از وقوع پیش‌بینی کند. این ابزار که با استفاده از داده‌های پرونده الکترونیک سلامت (EHR) آموزش دیده، با دقتی قابل‌توجه، …

محققان مرکز علوم بهداشتی سیدرز-ساینای (Cedars-Sinai) در لس‌آنجلس، مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند افت قند خون (هیپوگلیسمی) بیماران بستری در بیمارستان را تا ۲۴ ساعت قبل از وقوع پیش‌بینی کند. این ابزار که با استفاده از داده‌های پرونده الکترونیک سلامت (EHR) آموزش دیده، با دقتی قابل‌توجه، …

شفقنا پژوهشگران مدل هوش مصنوعی جدیدی توسعه داده‌اند که می‌تواند بیماران بستریِ در معرض افت قند خون را پیش از وقوع این عارضه شناسایی کند. محققان می‌گویند این فناوری می‌تواند به پزشکان فرصت دهد پیش از بروز عوارض خطرناک، اقدامات پیشگیرانه را آغاز کنند. به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، محققان دانشگاه علوم …