به نقل از نیچر، لفن که هیچ تجربه‌ای در زمینه رمزنگاری نداشت، از این مدل خواست پیام را رمزگشایی کند. او چند بار به مدل یادآوری کرد که به کارش ادامه دهد و حتی پیش از رفتن به رختخواب، آن را تشویق کرد که همچنان به تلاش خود ادامه دهد. وقتی صبح از خواب بیدار شد، مدل به راه حلی رسیده بود.
لفن یکی از افراد غیرمتخصص بسیاری است که اکنون از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای شکستن رمزهای تاریخی استفاده می‌کنند. این افراد از توانایی این مدل‌ها در اجرای سریع الگوریتم‌های رمزگشایی بهره می‌برند و همزمان، از آن‌ها برای جست‌وجو در اینترنت و یافتن اسناد تاریخی یا اطلاعات تکمیلی مرتبط با پیام‌ها کمک می‌گیرند.
متخصصان رمزنگاری از افزایش علاقه عمومی به رمزگشایی استقبال می‌کنند؛ اما در عین حال، با سیل درخواست‌ها برای تایید راه‌حل‌های هوش مصنوعی مواجه شده‌اند که بسیاری از آن‌ها ممکن است نادرست باشند.
اِلونکا دونین، توسعه دهنده بازنشسته بازی‌های رایانه‌ای در منطقه واشنگتن دی‌سی که کتاب‌هایی درباره رمزنگاری نوشته است، می‌گوید: تعداد زیادی از نتایج مثبت کاذب از سوی افرادی دریافت می‌کنیم که واقعا درک درستی از تحلیل رمز ندارند.
رمزهای شکسته‌شده
لفن در ماه سپتامبر از GPT-6 Astra خواست وب‌سایت «Crypto Cellar Research» را بررسی کند و از میان رمزهای تاریخی حل‌نشده در آن، یکی را برای رمزگشایی انتخاب کند.
لفن از این مدل زبانی خواست پیامی را انتخاب و رمزگشایی کند که با دستگاه انیگما رمزگذاری شده بود. انیگما دستگاهی است که نیروهای مسلح آلمان در طول جنگ جهانی دوم برای مخفی نگه داشتن ارتباطات نظامی خود از دشمنان به کار می‌بردند.
در دستگاه انیگما، روتورها و اتصالات برقی مسیر عبور سیگنال‌های الکتریکی را تغییر می‌دادند تا حروف الفبا رمزگذاری شوند. این دستگاه می‌توانست تا ۱۰۳ سکستیلیون حالت مختلف برای رمزگذاری ایجاد کند؛ عددی معادل ۱۰۳ با ۲۱ صفر. …
دانلود از کافه بازار
