بازار
ویک سوهونی، شریک ارشد مک‌کینزی و یکی از نویسندگان این گزارش، در گفت‌وگو با رویترز گفت: این روش‌ها هنگام فعالیت عامل‌های هوش مصنوعی کارایی ندارند زیرا این عامل‌ها با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند و مصرف توکن‌ها به‌سرعت افزایش می‌یابد.
به همین دلیل، بانک‌ها در انتخاب حوزه‌های استفاده از هوش مصنوعی عامل‌محور محتاطانه‌تر عمل می‌کنند و این فناوری را بیشتر در بخش‌هایی به کار می‌گیرند که پیش‌بینی می‌شود بیشترین بازدهی را داشته باشند. سوهونی گفت: اندازه‌گیری صرفه‌جویی ناشی از افزایش بهره‌وری نسبتا آسان است، اما بانک‌ها بیش از گذشته رشد درآمد حاصل از هوش مصنوعی را نیز بررسی می‌کنند تا مشخص شود افزایش هزینه‌ها در کدام بخش‌ها توجیه‌پذیر است.
بر اساس نتایج این گزارش، مشتریان با سرعتی بسیار بیشتر از فناوری‌های پیشین به استفاده از هوش مصنوعی روی آورده‌اند. مک‌کینزی پیش‌بینی کرد عامل‌های … …
