این بخش بهصورت خودکار گردآوری شده است. برای مطالعه کامل خبر، به منبع اصلی مراجعه کنید.
شرکت آنتروپیک سازوکار تازهای با نام «رؤیاپردازی» (Dreaming) را برای بهبود مدیریت حافظه هوش مصنوعی کلود معرفی کرد؛ روشی الهامگرفته از عملکرد مغز انسان در خواب که به مدلهای هوش مصنوعی اجازه میدهد در زمان بیکاری، دادههای گذشته را مرور، خطاهای اطلاعاتی را رفع و یادداشتهای ذخیرهشده را بازسازی کنند. ذخیرهسازی هوشمند و بهینهسازی حافظهیکی از چالشهای اصلی در پردازشهای طولانیمدت، تشخیص دادههای باارزش از اطلاعات زائد است. انباشت تمامی تعاملات به ثبت دادههای غیرضروری منجر میشود و حذف مداوم جزئیات نیز دسترسی به اطلاعات کلیدی را دشوار میکند. آنتروپیک برای ارزیابی این رویکرد، عملکرد مدلها را در بازی «پوکمون قرمز» بررسی کرد.
بر اساس نتایج آزمایشها، مدلهایی که بهجای ثبت حجم انبوهی از کاراکترها (نزدیک به یک میلیون کاراکتر)، اطلاعات راهبردی، اهداف فعلی و تجربههای کلیدی را در حجم کمتر (حدود ۴۳ هزار کاراکتر) ذخیره کردند، توانستند وظایف محوله را با … …

بازار










































































































































