به نقل از نیچر، پژوهشی که چکیده رساله‌های ثبت شده در یک پایگاه داده آنلاین از سال ۲۰۱۹ را بررسی کرده است، نشان می‌دهد حدود ۳۰ درصد از رساله‌های دکتری در رشته‌های علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات (STEM) در ایالات متحده در سال جاری میلادی حاوی متن تولیدشده با هوش مصنوعی بوده‌اند.
این مقاله پژوهشی که هنوز داوری علمی نشده است، نشان می‌دهد فارغ‌التحصیلان دکتری که برای نوشتن رساله‌های خود از هوش مصنوعی کمک می‌گیرند، بیشتر احتمال دارد در صنعت مشغول به کار شوند و کمتر به فعالیت دانشگاهی روی بیاورند.
مطالعات مختلف نشان داده‌اند که طی چند سال گذشته، حضور متن‌های تولید شده با هوش مصنوعی در مقالات علمی به طور چشمگیری افزایش یافته است. پژوهشگران موسسه غیرانتفاعی آمریکایی دفتر ملی پژوهش اقتصادی (NBER) می‌خواستند درک کنند که دانشجویان دکتری چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ زیرا شناخت بهتر فرآیند آموزش و توانمندی‌های این دانشجویان، بر مسیر علم در چند دهه آینده تاثیر خواهد گذاشت.
دنیل گروس، اقتصاددان و یکی از نویسندگان این پژوهش در دفتر ملی پژوهش اقتصادی که در دورهام مستقر است، می‌پرسد: اگر دانشجویان ما فقط نیمی از کار را انجام دهند و بقیه را به هوش مصنوعی بسپارند، آیا واقعا درک عمیقی به دست می‌آورند که بتوانند دانشمندان خوبی باشند؟
این مقاله پژوهشی، رساله‌های بیش از ۲۲۶ هزار فارغ‌التحصیل دوره دکتری در رشته‌های علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات را بررسی کرده است که در فاصله ژانویه ۲۰۱۹ تا مه ۲۰۲۶ در دانشگاه‌های آمریکا تحصیلات خود را به پایان رسانده بودند.
گروه پژوهشی برای ارزیابی چکیده رساله‌ها از ابزار تشخیص محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی به نام پانگرام (Pangram) استفاده کردند.
پژوهشگران در این مطالعه، چکیده‌ها را به دو دسته تقسیم کردند: چکیده‌های نوشته شده با هوش مصنوعی و چکیده‌هایی که با هوش مصنوعی نوشته نشده بودند. آن‌ها میان متن‌هایی که به طور کامل با هوش مصنوعی تولید شده بودند و متن‌هایی که تنها بخشی از آن‌ها با کمک این فناوری نوشته شده بود، تمایزی قائل نشدند. …
دانلود از کافه بازار
