هوش مصنوعی با تحلیل عکس چهره، شانس بقای بیماران سرطانی را تخمین می‌زند

به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، این سامانه به دست پژوهشگران مرکز درمانی بریگهام در آمریکا توسعه یافته و با استفاده از بیش از ۴۰ میلیون تصویر چهره از افراد با سنین و پیشینه‌های قومی مختلف آموزش دیده است. این مدل دو ابزار مکمل دارد: «FAHR-FaceAge» برای تخمین سن زیستی و «FAHR-FaceSurvival» برای برآورد احتمال بقا بر اساس تصویر چهره.

در بخشی از پژوهش که بیماران سرطانی تحت پرتودرمانی را بررسی کرد، افرادی که سن ظاهری آن‌ها دست‌کم پنج سال بیشتر از سن واقعی‌شان تخمین زده شده بود، طی دوره پیگیری با میانگین چهار سال، ۲۱ درصد بیشتر در معرض خطر مرگ قرار داشتند. در مقابل، خطر مرگ در بیمارانی که دست‌کم پنج سال جوان‌تر از سن واقعی خود به نظر می‌رسیدند، … …