سامانههای سنتی هشدار سیلاب در گذشته عموماً تنها چند دقیقه پیش از وقوع روانابهای سهمگین امکان اطلاعرسانی داشتند؛ فاصلهای بسیار کوتاه که امکان واکنش کارآمد مدیریت بحران را سلب میکرد. رئیس کمیته ملی سدهای بزرگ ایران در نشست مشترک با مدیران ارشد شرکت مدیریت منابع آب ایران با بیان اینکه هوش مصنوعی «چشم بینای مدیریت منابع آب» است، اظهار داشت الگوریتمهای یادگیری ماشین اکنون امکان پیشبینی دقیق مخاطرات هیدرولوژیک را چندین ساعت زودتر از وقوع فراهم آوردهاند.
این فناوری علاوه بر سیلاب، در پایش برخط کنتورها، قیمتگذاری هوشمند، مدیریت تقاضا و کنترل فشار شبکه آب شهری و کشاورزی نقشی تعیینکننده ایفا میکند. «دوقلوی دیجیتال» و پایش سلامت سازهای سدها
کاربرد سامانههای هوشمند صرفاً به هیدرولوژی محدود نمیشود؛ تحلیل دادههای ابزار دقیق برای رصد تغییر شکل و ناهنجاریهای درونی سازههای آبی رویکردی نو در مهندسی سد است. نورزاد به تجربیات پیادهسازی این الگو در داخل کشور اشاره کرد: سد آزاد: پیشبینی رفتار سازه برای افق یکساله بر پایه متغیرهای اقلیمی و قرائتهای دقیق سنسورها که تطابق کامل با رخدادهای بعدی داشته است. سد سردشت: شبیهسازی موفق رفتار مخزن و پایداری سازه برای سال ۲۰۲۵ از طریق مدلسازی هوشمند دادهمحور.
وی همچنین به فناوری دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) اشاره کرد؛ مدلی شبیهسازیشده و پیوسته که با بلعیدن دادههای واقعی مخزن و سازه، رفتارهای بحرانی، … …
