وی افزود: در شرایط تشدید برخی تحریمی و ایجاد محدودیت ها، ضرورت سرمایهگذاری جدیتر و استفاده کارآتر از ظرفیت دانشگاهها، شرکتهای دانشبنیان و متخصصان داخلی نیز صد چندان است. وی یکی از مهمترین حوزههایی که باید مورد توجه قرار گیرد را توسعه دانش و توانمندی کشور در زمینه مدلهای بنیادین هوش مصنوعی عنوان داشت.
دکتر زاهدی گفت: ضروری است هم زمان بر توسعه مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، مدلهای بصری (VLM)و مدل های چندوجهی(زبانی-بصری) عاملی (VLA) تمرکز کنیم و بهتدریج توانایی طراحی، توسعه، آموزش و استقرار مدلهای متناسب با نیازهای کشور را افزایش دهیم. ضرورت توسعه همزمان الگوریتم، مدل و زیرساخت پردازشی
رئیس انجمن ملی هوش مصنوعی ایران با اشاره به نیاز بالای مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی به توان پردازشی افزود: توسعه این فناوری صرفاً به طراحی الگوریتم محدود نمیشود و کشور باید برای تأمین زیرساختهای پردازشی نیز برنامهریزی بلندمدت داشته باشد.
وی گفت: در کنار تقویت زیرساختهای داخلی، همکاری فناورانه با کشورهایی که در حال توسعه ظرفیتهای مستقل پردازشی هستند، از جمله چین، میتواند یکی از گزینههای قابل بررسی باشد.
زاهدی با اشاره به سرمایهگذاری گسترده شرکتهای چینی در صنعت پردازندههای هوش مصنوعی اظهار کرد: چین طی سالهای اخیر تلاش زیادی برای کاهش وابستگی خود به پردازندههای آمریکایی داشته است و مجموعهای از شرکتهای بزرگ این کشور در حال توسعه GPU هستند.
وی افزود: اگر این روند ادامه پیدا کند، صنعت پردازندههای هوش مصنوعی چین میتواند طی سالهای آینده فاصله خود را با تولیدکنندگان پیشرو جهانی کاهش دهد و این موضوع ظرفیتهای جدیدی برای همکاریهای فناورانه ایجاد خواهد کرد. …



































































































































































