این بخش بهصورت خودکار گردآوری شده است. برای مطالعه کامل خبر، به منبع اصلی مراجعه کنید.
پایش سلامت جنگل در عصر هوش مصنوعیمحمدحسن ناصری، مجری این طرح پژوهشی، با اشاره به چالشهای بومشناختی در جنگلهای ایران، از شناسایی دقیق سرخشکیدگی و خشکیدگی درختان با استفاده از تصاویر ماهوارهای و پهپادی خبر داد. در این مطالعه که بر جنگل النگدره گرگان متمرکز بود، عملکرد چهار مدل هوش مصنوعی (YOLO11s-SAM، YOLO11s-seg، DeepLabV3+ و SegFormer) در سالهای ۱۴۰۴-۱۳۹۳ ارزیابی شد. نتایج نشان داد مدلهای SegFormer و YOLO11s-SAM بالاترین دقت را در شناسایی خودکار درختان آسیبدیده داشتهاند. افزایش سه برابری خشکیدگی و الگوی خوشهای آسیبها
یافتههای این پژوهش نشاندهنده یک روند نگرانکننده در سلامت زیستبوم است؛ بهطوریکه آمار درختان سرخشکیده نسبت به سال ۱۳۹۳ حدود سه برابر افزایش یافته است. تحلیلهای مکانی حاکی از آن است که درختان آسیبدیده با الگوی «خوشهای» توزیع شدهاند که … …
