ارزیابی هوش مصنوعی برای پیش‌بینی عود تومورهای مغزی و بررسی پلاک‌های شریان کاروتید

دکتر امیر شکری امروز در نشست رویداد مساله‌محور هوش مصنوعی در سلامت که در بیمارستان سینا برگزار شد، با اشاره به ضرورت بهره‌گیری از ظرفیت داده‌ها و فناوری‌های هوشمند در فرایندهای درمانی، اظهار کرد: یکی از مسائل اصلی نظام سلامت این است که فرایندهای بیمارستانی ما هنوز به اندازه کافی از ظرفیت واقعی داده‌ها و فناوری‌های هوشمند بهره نمی‌برند. مسئله این است که چگونه می‌توانیم این ظرفیت‌ها را به خدمات واقعی برای بیماران تبدیل کنیم. هدف از این همکاری، صرفاً تولید چند نرم‌افزار یا اپلیکیشن نیست، بلکه باید با مشارکت مجموعه‌های مختلف به سمت حل مسائل واقعی نظام سلامت حرکت کنیم. در این مسیر، لازم است به تجربه کشورهای دیگر و میزان سرمایه‌گذاری آن‌ها در حوزه هوش مصنوعی پزشکی نیز توجه داشته باشیم.

شکری با اشاره به مباحث مطرح‌شده درباره سرمایه‌گذاری کشورهای مختلف در حوزه هوش مصنوعی پزشکی، گفت: منابع مالی کشورها در این حوزه قابل مقایسه با یکدیگر نیست، اما این موضوع نباید موجب شود از حرکت به سمت استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی غافل شویم. اگر در سال‌های آینده نتوانیم این فناوری را به‌درستی وارد حوزه پزشکی کنیم، ممکن است در رقابت علمی و ارائه خدمات درمانی با چالش‌های جدی مواجه شویم.

وی با اشاره به شکل‌گیری همکاری راهبردی میان بیمارستان سینا و مجموعه‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی، ادامه داد: با وجود دغدغه‌ها و نگرانی‌های موجود، تلاش کردیم همکاری مؤثری را شکل دهیم. همان‌طور که در ابتدای این رویداد نیز اشاره شد، تفاهم‌نامه‌ای میان مسئولان مربوطه به امضا رسید و تأکید ما این بود که این همکاری باید به نتیجه عملی برسد؛ چراکه امضای تفاهم‌نامه به‌تنهایی کافی نیست و باید بتوانیم اعتماد شکل‌گرفته را به دستاوردهای ملموس تبدیل کنیم.

معاون پژوهشی بیمارستان سینا با قدردانی از همکاری اعضای هیئت علمی این بیمارستان، گفت: از تمام استادان بیمارستان سینا تشکر می‌کنم که با اعتماد و همراهی، نیازها و چالش‌های واقعی خود را مطرح کردند. در مجموع، حدود ۳۰ موضوع و نیاز پژوهشی شناسایی شد که از میان آن‌ها، سه تا چهار موضوع برای پیگیری در قالب این رویداد انتخاب شد. …