یکشنبه, ۱۶ اردیبهشت, ۱۴۰۳ / 5 May, 2024
مجله ویستا
کنترل سیستم ها آشوبی بااستفاده از شبکه های RBF
این مقاله یک روش جدید برای کنترل سیستم های آشوبی را با استفاده از شبکه RBF ارائه می دهد. در این روش ابتدا قسمت غیرخطی سیستم آشوبی به صورت offline شناسایی شده و سپس با استفاده از پارامترهای تخمین زده شده یک کنترلر برای سیستم ارائه می گردد.
آشوب یکی از ویژگی های خاص سیستم های پارامتری غیرخطی است. پیش بینی رفتار این سیستم ها اغلب مشکل است. اخیرا گروهی از شبکه های عصبی مصنوعی ، نتایج خوبی را در زمینه پیش بینی و کنترل plant های غیرخطی به دست آورده اند. K.S.Narenda با استفاده از شبکه MLP روشی برای پیش بینی و کنترل دینامیک های آشوبی پیشنهاد کرده است. K.B.Kim هم این کا را با استفاده از شبکه RBF انجام داده است.
در این مقاله روش طراحی کنترلر بااستفاده از شبکه های RBF شرح داده شده است. شبکه های RBF با قابلیت آموزش سریع و قدرتمندی خود در زمینه آشوب و تغییر پارامترهای سیستم ، ایده کنترل سیستم های غیرخطی را بهبود بخشیده اند.
نسرین شعوری
نمایندگی زیمنس ایران فروش PLC S71200/300/400/1500 | درایو …
دریافت خدمات پرستاری در منزل
pameranian.com
پیچ و مهره پارس سهند
تعمیر جک پارکینگ
خرید بلیط هواپیما
ایران حسین امیرعبداللهیان حجاب سازمان همکاری اسلامی انتخابات جنگ امیرعبداللهیان مجلس شورای اسلامی دولت سیزدهم مجلس حسن روحانی افغانستان
هواشناسی زاهدان سیل تهران شهرداری تهران فضای مجازی باران یسنا سامانه بارشی آتش سوزی سازمان هواشناسی هلال احمر
قیمت خودرو مالیات ارز خودرو قیمت دلار بانک مرکزی تورم مسکن دلار قیمت طلا بازار خودرو حقوق بازنشستگان
تلویزیون جهان دفاع مقدس صدا و سیما مهران غفوریان موسیقی صداوسیما سریال سینمای ایران سازمان صدا و سیما
غزه اسرائیل رژیم صهیونیستی فلسطین جنگ غزه حماس ترکیه اوکراین انگلیس نوار غزه ایالات متحده آمریکا یمن
فوتبال پرسپولیس رئال مادرید استقلال سپاهان لیگ برتر بارسلونا باشگاه پرسپولیس بازی باشگاه استقلال علی خطیر جواد نکونام
هوش مصنوعی اینستاگرام اپل ناسا عکاسی تبلیغات گوگل مایکروسافت
توت فرنگی کبد چرب