پلتفرم هوش مصنوعی دانشجویان امیرکبیر برای تحلیل نوار مغزی معرفی شد - تسنیم

اجتماعی

هیما امجدی، از مدیران یک تیم استارتاپی در دانشگاه صنعتی امیرکبیر در گفت‌وگو با خبرنگار اجتماعی خبرگزاری تسنیم به تشریح جزئیات پلتفرم هوش مصنوعی ابداع‌شده توسط این تیم برای کلینیک‌های مغز و اعصاب و روان‌پزشکی پرداخت.

امجدی درباره ضرورت این طرح اظهار کرد: ایده اصلی ما این است که تشخیص بیماری زودتر از موعد انجام شود و برای درمان، پروتکل‌های «شخصی‌سازی شده» (Personalized) و دقیق تعریف کنیم. تا پیش از این، روال به این صورت بود که مثلاً دو بیمار با علائم افسردگی، هر دو یک درمان مشابه را دریافت می‌کردند؛ در حالی که ساختار عملکرد مغز هر شخص با دیگری متفاوت است و تجویز دارو برای فرد X و Y نباید یکسان باشد.

وی ادامه داد:‌ ما با استخراج «فیچرها» (ویژگی‌ها) از سیگنال‌های مغزی (EEG)، با کمک هوش مصنوعی تحلیل‌هایی را روی داده‌ها انجام می‌دهیم تا پروتکل درمانی دقیق و منحصر به همان شخص را پیش‌بینی کنیم.

سه سال تلاش برای جمع‌آوری دیتا در سایه محدودیت‌های مالی

این پژوهشگر درباره مسیر پرچالش جمع‌آوری داده‌ها گفت: ما حدود سه سال است که در این حوزه کار می‌کنیم و با مشکلات زیادی روبرو بودیم. برخی کلینیک‌ها و بیمارستان‌ها همکاری نکردند، برخی دیگر هم که همکاری داشتند، هزینه‌های بسیار بالایی دریافت می‌کردند؛ مثلاً به ازای هر نوار مغزی (EEG) مبلغ 2 میلیون و 500 هزار تومان از ما می‌گرفتند. تمامی این هزینه‌ها را بچه‌های تیم از جیب خودمان جمع‌آوری و پرداخت کردیم. علاوه بر دیتای کلینیکی، از دیتاهای پابلیک موجود در اینترنت نیز استفاده کردیم و در نهایت موفق شدیم مدل خود را بر روی دیتای حدود 1000 بیمار آموزش دهیم.

تیم تخصصی و پیوند آکادمیک با صنعت

وی درباره ساختار تیم تحقیق گفت: خود من متولد سال 1378 و دانشجوی بیوانفورماتیک دانشگاه امیرکبیر هستم. تیم ما چهار نفر است؛ دو نفر از اعضا دانشجوی دکترای هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر، یک نفر ارشد …