پژوهشگر دانشگاه هاروارد: هوش مصنوعی می‌تواند فاصله دولت و شهروندان را کاهش دهد - حکمرانی هوشمند

استیون گلداسمیت، استاد سیاست‌گذاری شهری دانشگاه هاروارد، در یادداشتی تحلیلی تأکید می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند با پیوند دادن اطلاعات پراکنده میان دستگاه‌های دولتی و شهروندان، به ایجاد درک مشترک از مسائل محلی، تقویت حکمرانی مشارکتی و بازسازی اعتماد عمومی کمک کند.

به گزارش پایگاه خبری حکمرانی هوشمند به نقل از پایگاه Data-Smart City Solutions دانشگاه هاروارد، این یادداشت با عنوان «استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد زمینه مشترک در حکمرانی» در ۳۱ اوت ۲۰۲۶ منتشر شد. گلداسمیت در این مطلب توضیح می‌دهد که شهروندان و مقام‌های شهری گاهی درباره یک مسئله واحد، برداشت‌های متفاوتی دارند؛ زیرا هر گروه بر اساس تجربه‌ها، اطلاعات و نیازهای خود به موضوع نگاه می‌کند.

او با اشاره به تجربه دوران شهرداری خود در ایندیاناپولیس می‌نویسد که افتتاح یک پارک جدید به‌جای استقبال عمومی، با اعتراض برخی ساکنان روبه‌رو شد؛ زیرا زمین‌های بسکتبال و سروصدای شبانه آن در بخشی از پارک قرار گرفته بود که همسایگان مسن‌تر را ناراضی می‌کرد. به باور او، این تجربه نشان می‌دهد که حتی یک پروژه عمومی با هدف مثبت نیز ممکن است به دلیل تفاوت نگاه مدیران و مردم، با واکنش منفی مواجه شود.

هوش مصنوعی به‌عنوان پیونددهنده اطلاعات پراکنده

گلداسمیت معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند نقش یک ابزار ایجادکننده زمینه مشترک را بر عهده بگیرد؛ ابزاری که اطلاعات پراکنده میان افراد، مکان‌ها و نهادها را به هم پیوند می‌دهد و تصویری مشترک از نیازها و شرایط محلی ایجاد می‌کند.

به گفته او، چنین تصویری به شهروندان و مدیران اجازه می‌دهد سناریوهای مختلف را با یکدیگر بررسی کنند؛ از چگونگی دسترسی افراد به حمایت‌های اجتماعی تا تعیین محل مناسب برای ایجاد ایستگاه اتوبوس. این فرایند می‌تواند به مردم کمک کند احساس کنند نیازهایشان دیده می‌شود و در تصمیم‌هایی که بر زندگی روزمره آنان تأثیر می‌گذارد، نقش دارند.

شناسایی دقیق‌تر نیازهای شهروندان

یکی از کاربردهای مورد اشاره در این یادداشت، استفاده از هوش مصنوعی برای تجمیع اطلاعات مرتبط با نیازهای خانوارهاست. اطلاعات مربوط به مسکن، سلامت، حمایت‌های اجتماعی و اشتغال ممکن است در سامانه‌های جداگانه نگهداری شود و همین پراکندگی، ارزیابی جامع وضعیت افراد را دشوار کند. …