از پیش‌بینی نیاز آبی گیاه تا تحلیل عملکرد بازیکن | تصمیم‌گیری در عصر هوش مصنوعی

همشهری آنلاین -یکتا فراهانی: تصور کنید سامانه‌ای پیش از آنکه گیاهان یک مزرعه دچار تنش آبی شوند، نیاز آنها را تشخیص دهد؛ یا مدیری که پیش از عقد قرارداد با یک بازیکن بتواند مجموعه‌ای از اطلاعات عملکردی، مالی و احتمال ریسک‌های آینده را بررسی کند. این دو تصویر، باوجود تفاوت آشکار میان کشاورزی و ورزش، یک نقطه مشترک دارند: حرکت از تصمیم‌گیری صرفاً تجربی به سمت تصمیم‌گیری داده‌محور.

دکتر محمد عنبری، پژوهشگر و کارشناس هوش مصنوعی

از مزرعه هوشمند تا مدیریت داده‌محور

دکتر محمد عنبری، پژوهشگر و کارشناس هوش مصنوعی و فلوشیپ و پسادکتری هوش مصنوعی، در بررسی کاربردهای این فناوری به دو حوزه مهم اشاره می‌کند و می‌گوید کشاورزی هوشمند و مدیریت باشگاه‌های ورزشی؛ حوزه‌هایی که در هر دو، تحلیل داده می‌تواند کیفیت تصمیم‌ها را بهبود دهد.

در کشاورزی دقیق، دوربین‌ها، حسگرهای خاک، ایستگاه‌های هواشناسی، پهپادها و تصاویر ماهواره‌ای اطلاعاتی از وضعیت زمین و گیاهان تولید می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند این داده‌ها را کنار هم قرار دهند و به شناسایی نقاط نیازمند آبیاری، کمبود مواد مغذی یا نشانه‌های احتمالی بیماری کمک کنند.

در چنین مدلی، تمام بخش‌های مزرعه الزاماً به مقدار یکسان آب یا کود نیاز ندارند. تصمیم‌ها می‌توانند متناسب با شرایط هر ناحیه تنظیم شوند؛ رویکردی که ظرفیت کاهش مصرف منابع و افزایش دقت عملیات کشاورزی را دارد.

بیشتر بخوانید : آلمان نخستین ماهواره رصد تهدیدات هوایی را به فضا فرستاد

دستاورد محققان ایرانی | هوش مصنوعی به کمک دفع آفات سرسخت آمد

آب؛ موضوع اصلی فناوری

به گفته این کارشناس، برای ایران، یکی از مهم‌ترین زمینه‌های استفاده از کشاورزی هوشمند، مدیریت منابع آب است. سامانه‌ای که اطلاعات رطوبت خاک، پیش‌بینی هوا، وضعیت گیاه و میزان تبخیر را تحلیل کند، می‌تواند به کشاورز برای تعیین زمان و میزان مناسب آبیاری کمک کند.

البته فناوری به‌تنهایی بحران آب را حل نمی‌کند. انتخاب الگوی کشت مناسب، مدیریت منابع زیرزمینی، اصلاح روش‌های آبیاری و سیاست‌گذاری درست نیز ضروری‌اند. هوش مصنوعی زمانی بیشترین اثر را خواهد داشت که در کنار این … …