دوشنبه, ۱۷ اردیبهشت, ۱۴۰۳ / 6 May, 2024
مجله ویستا
کاربرد تحلیل پاسخ های دو حالته طولی ناقص به روش بیزی در تاثیر لیدوکایین و لیدوکایین/ مورفین بر درد پس از معالجه ریشه دندان
مطالعه طولی (Longitudinal Study) قسمت مهمی از مطالعه های اپیدمیولوژی، بالینی و علوم اجتماعی را تشکیل می دهد. در این گونه مطالعه ها، هر فرد در طول زمان و در چند نوبت متوالی مشاهده می شود. به دلیل وجود همبستگی بین پاسخ های هر فرد، هنگام تجزیه و تحلیل، مدل بندی خاصی مد نظر قرار می گیرد. پاسخ ها ممکن است، رسته ای به خصوص دو حالتی باشند. همچنین یکی از مشکلاتی که در مطالعه های طولی با آن روبرو هستیم، داده های گمشده است که در این مقاله مورد بررسی قرار خواهد گرفت. ما با استفاده از تابع پیوند پروبیت، که برای داده های طولی طراحی شده، یک مدل آمیخته را معرفی کرده، سپس نحوه بر آورد مولفه های واریانس به روش بیزی (Bayesian Method) را ارائه خواهیم نمود. روش به کار رفته برای پیشین های غیر مزدوج نیز کارایی دارد. در انتها کاربرد مدل در یک کار آزمایی بالینی در تاثیر لیدوکایین و لیدوکایین/ مورفین بر درد، پس از معالجه ریشه دندان مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
حبیب اله اسماعیلی
محمدرضا مشکانی
ناصررضا ارقامی
انوشیروان کاظم نژاد
محمدرضا مشکانی
ناصررضا ارقامی
انوشیروان کاظم نژاد
منبع : پایگاه اطلاعات علمی
نمایندگی زیمنس ایران فروش PLC S71200/300/400/1500 | درایو …
دریافت خدمات پرستاری در منزل
pameranian.com
پیچ و مهره پارس سهند
تعمیر جک پارکینگ
خرید بلیط هواپیما
غزه ایران آمریکا شورای نگهبان مجلس شورای اسلامی انتخابات دولت حسین امیرعبداللهیان حجاب جنگ دولت سیزدهم حسن روحانی
سلامت هواشناسی اصفهان شهرداری تهران تهران قتل فضای مجازی سیلاب سامانه بارشی سازمان هواشناسی آموزش و پرورش باران
بانک مرکزی خودرو بنزین بازار خودرو قیمت دلار قیمت طلا قیمت خودرو دلار یارانه مسکن ایران خودرو حقوق بازنشستگان
تلویزیون نمایشگاه کتاب سینمای ایران صدا و سیما دفاع مقدس مسعود اسکویی موسیقی سریال مهران غفوریان
معماری
اسرائیل رژیم صهیونیستی حماس فلسطین جنگ غزه روسیه اوکراین امیرعبداللهیان طوفان الاقصی ایالات متحده آمریکا نوار غزه جنگ اوکراین
فوتبال پرسپولیس استقلال لیگ برتر جواد نکونام رئال مادرید سپاهان بارسلونا بازی لیگ برتر انگلیس باشگاه استقلال باشگاه پرسپولیس
باتری اپل گوگل اینستاگرام آیفون مایکروسافت ناسا عکاسی سامسونگ
کاهش وزن دیابت توت فرنگی سیگار فشار خون کبد چرب