بازار
وی با بیان اینکه بسیاری از دستگاه‌ها همچنان از اطلاعات موجود عمدتاً برای تهیه گزارش و ارائه آن به مدیران استفاده می‌کنند، افزود: سازمان‌ها باید از مرحله گردآوری و گزارش‌دهی اطلاعات عبور کنند و به سمت استفاده عمیق‌تر از داده‌ها برای شناخت مسائل و بهبود تصمیم‌گیری حرکت کنند.
ضرورت حرکت از تحلیل داده به بینش ماشین
مقدمی با تشریح تفاوت میان تحلیل داده و بینش ماشین گفت: در مرحله تحلیل، امکان بررسی هم‌زمان متغیرهای مختلف و دستیابی به برآوردهای دقیق‌تر فراهم میشود؛ اما مرحله بعد، شناسایی علت‌ها و روابطی است که ممکن است در بررسی‌های معمول قابل مشاهده نباشند.
وی برای توضیح این موضوع به مثال افزایش مصرف انرژی در واحدهای پالایشی اشاره کرد و افزود: هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی عواملی مانند بروز مشکل در ماشین‌آلات، کاهش کیفیت سوخت یا وجود نشتی کمک کند و زمینه ارائه راهکارهای مناسب را فراهم آورد.
مدیرکل توسعه فناوری اطلاعات، امنیت و هوشمندسازی وزارت نفت ادامه داد: پس از شناسایی علت افزایش مصرف، سازمان باید درباره ادامه یا توقف تولید تصمیم بگیرد؛ تصمیمی که به بررسی هزینه‌ها، تعهدات سازمانی و منافع اقتصادی وابسته است. …
