هوش مصنوعی آینده فضاهای سبز شهری را پیش‌بینی می‌کند

به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، جنگلداری شهری در سال‌های اخیر با ورود فناوری‌های داده‌محور از جمله لیدار، هوش مصنوعی، تصاویر ماهواره‌ای و پهپادها دگرگونی بنیادینی یافته است. مدیریت سنتی درختان شهری بر شمارش دستی و بازدیدهای میدانی تکیه داشت که پرهزینه، کند و ناقص بود. امروز اما شهرها می‌توانند با ترکیب داده‌های ماهواره‌ای و لیدار، تک‌تک درختان را شناسایی کنند، گونه، سن، اندازه و سلامت هر یک را ثبت کنند و تصویری کامل و به‌روز از تاج پوشش شهری به دست آورند.

مدیران شهری می‌توانند با داشتن یک فهرست دیجیتال دقیق، تنوع زیستی را پایش کنند، گستره تاج پوشش را اندازه‌گیری کنند، سلامت درختان را دنبال کنند و محل بهینه کاشت درختان جدید را برای خنک‌سازی شهر تعیین کنند. یک تیم دانشگاهی با روشی بر پایه هوش مصنوعی موفق شد ۲۸۰ میلیون درخت شهری را در بیش از ۳۳۰ شهر آمریکا شناسایی کند.

سنگاپور؛ نخستین کشور با نقشه سه‌بعدی کامل و فهرست دیجیتال نیم‌میلیون درخت

سنگاپور به‌عنوان پیشگام جهانی در دیجیتالی‌کردن داده‌های سبز شهری شناخته می‌شود و نخستین کشوری است که کل مساحت خود را به‌صورت سه‌بعدی نقشه‌برداری کرد. این کشور که خود را شهری در باغ می‌نامد، از سال ۲۰۱۶ ساخت مدل‌های سه‌بعدی مجازی از درختان خود را آغاز کرد تا بتواند داده‌های سبز را در مقیاس ملی مدیریت کند.

قلب این رویکرد، سامانه موسوم به TreesSG است که توسط اداره پارک‌های ملی سنگاپور راه‌اندازی شده است. این پورتال تعاملی داده‌های بیش از نیم‌میلیون درخت شهری سنگاپور را در اختیار شهروندان قرار می‌دهد و به آن‌ها امکان می‌دهد تک‌تک درختان را روی نقشه پیدا کنند. هر درخت در این سامانه شامل اطلاعات علمی و نام رایج، ابعاد، محتوای کربن و برنامه هرس است که به شهروندان کمک می‌کند با محیط سبز اطراف خود آشنا شوند و به حفظ آن کمک کنند.

این فهرست دیجیتال با ترکیب داده‌های اداره نقشه‌برداری سنگاپور و سایر نهادهای دولتی ایجاد شده است و برای اداره پارک‌های ملی سنگاپور که مسئول نگهداری فضای سبز عمومی است، امکان‌پذیری مدیریت کارآمدتر را فراهم می‌کند. …