گزارش «روندها و پیش‌بینی‌های روزنامه‌نگاری، رسانه و فناوری ۲۰۲۶» مؤسسه رویترز نشان می‌دهد استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌های خبری رو به گسترش است. در این بررسی، ۹۷ درصد مدیران رسانه‌ای شرکت‌کننده، خودکارسازی فعالیت‌های پشت‌صحنه را مهم دانسته‌اند و ۸۲ درصد نیز بر اهمیت کاربردهای هوش مصنوعی در گردآوری خبر تأکید کرده‌اند.
روزنامه‌نگاری داده‌محور؛ وقتی ماشین میان اسناد دنبال سرنخ می‌گردد
یکی از جذاب‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری تحقیقی، کار با حجم بزرگی از داده‌هاست.
تصور کنید خبرنگاری با هزاران صفحه گزارش مالی، قرارداد دولتی، اسناد قضایی، ایمیل یا فایل متنی روبه‌رو شده است. بررسی تک‌تک این اسناد ممکن است روزها یا حتی هفته‌ها طول بکشد. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در مرحله نخست، اسناد را دسته‌بندی کنند، امکان جست‌وجوی سریع در متن‌ها را فراهم آورند و ارتباط‌های احتمالی میان داده‌های مختلف را نشان دهند.
اما یک نکته اساسی را باید به یاد داشت: پیداکردن سرنخ با اثبات یک خبر تفاوت دارد.
هوش مصنوعی ممکن است به خبرنگار نشان دهد کدام سند یا عبارت ارزش بررسی بیشتری دارد؛ اما تشخیص درستی یک ادعا همچنان به بررسی منبع، تطبیق اسناد، گفت‌وگو با افراد مرتبط و قضاوت حرفه‌ای روزنامه‌نگار نیاز دارد.
تولید خودکار خبر؛ روزنامه‌نگاری از دل داده‌های ساختاریافته
تولید خودکار خبر پدیده تازه‌ای نیست و پیش از موج اخیر هوش مصنوعی مولد نیز در برخی رسانه‌ها به کار می‌رفت.
خبرگزاری Associated Press یکی از نمونه‌های شناخته‌شده در این زمینه است. این خبرگزاری از سال ۲۰۱۴ برای تهیه گزارش‌های مربوط به درآمد شرکت‌ها از فناوری خودکارسازی استفاده کرد. هدف این بود که خبرنگاران به‌جای صرف زمان برای بازنویسی داده‌های مالی، وقت بیشتری برای تحلیل نتایج، مصاحبه و یافتن خبرهای تازه داشته باشند. …
دانلود از کافه بازار
