به گزارش پیوست، در پنل تخصصی هوش مصنوعی اتاق بازرگانی تهران، فرهاد نیلی، استاد مدعو دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف، با اشاره به اهمیت داده در توسعه هوش مصنوعی گفت: «ما مثل کسانی هستیم که میخواهند فوتبال بازی کنند؛ زمین را آماده میکنند، یارکشی میکنند و گرانترین لباسها را میخرند، اما توپ فوتبال ندارند.»
او با بیان اینکه هوش مصنوعی بدون داده مانند خودروی بدون سوخت است، ادامه داد: «در حوزه داده، حاکمیت داده و شناخت ارزش زنجیره داده، مسائل بلاتکلیف زیادی وجود دارد. از سوی دیگر، ایجاد زیرساخت داده به امکانات و زیرساختهای عمومی نیاز دارد و شرکتها بهتنهایی نمیتوانند آن را فراهم کنند.»
نیلی درباره چرخه سرمایهگذاری در هوش مصنوعی نیز گفت: «در حال حاضر یک حرکت پاندولی شکل گرفته است؛ روی هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکنیم، اما به دلیل نبود داده تمیز و ساختاریافته شکست میخوریم و دوباره به عقب برمیگردیم و میگوییم امتحان کردیم و نشد.»چهار خلا در مسیر توسعه هوش مصنوعی سازمانی
نیلی در ادامه به چهار موضوع پرداخت که به گفته او در گزارش ارائهشده درباره هوش مصنوعی کمتر به آنها توجه شده است.
نخستین موضوع، مدل کسبوکار هوش مصنوعی سازمانی بود. او گفت باید مشخص شود بهکارگیری هوش مصنوعی در سازمانها چگونه هزینههای خود را جبران میکند. به گفته نیلی، سرمایهگذاری اولیه بالا و بازگشت دیرهنگام سرمایه، جریان نقدی شرکتها را تحت فشار قرار میدهد؛ از همینرو لازم است تجربه سازمانهای موفق در مدیریت این مسئله بررسی شود.
دومین موضوع، نحوه جذب و همکاری با متخصصان هوش مصنوعی بود. نیلی گفت: پرداخت دستمزدهای بالا به این متخصصان میتواند در شرکتها حساسیت ایجاد کند؛ زیرا حقوق آنها حدود ۷۰ درصد بیشتر از سایر کارکنان است. …







































































































