به گزارش bbc، هوش مصنوعی اکنون در تولید تصاویر واقعگرایانه تا اندازهای پیشرفت کرده است که تشخیص این که چه چیزی واقعی است و چه چیزی نیست، روزبهروز دشوارتر میشود.
اما آیا میتوان به افراد آموزش داد تا تصویر یک انسان را که در واقع توسط یک ماشین ساخته شده است تشخیص دهند؟
این پرسشی است که دکتر کلر ساترلند از دانشگاه آبردین و همکار استرالیایی او در حال بررسی آن بودهاند.
در گذشته تشخیص تصاویر تولید شده توسط رایانه بسیار آسانتر بود. تصاویری که اغلب کلاهبرداران از آنها استفاده میکردند، چون هوش مصنوعی اشتباههایی مانند اضافه کردن یک انگشت اضافی یا مواردی دیگر که به وضوح غیرعادی بودند، مرتکب میشد.
اما هوش مصنوعی از اشتباههای خود یاد میگیرد.
امی داول، استاد دانشگاه، توضیح میدهد: «آموزش برای تشخیص نشانههای بصری، مانند جستجوی انگشت ششم یا گوشوارههای عجیب، موفقیت محدودی داشته است. بخشی از دلیل آن این است که هوش مصنوعی بیش از حد خوب شده است و کلاهبرداران نیز ممکن است از تصاویری با نقصهای آشکار استفاده نکنند.»
او همان زنی است که موهایش تا روی شانههایش میرسد و تصویرش در عکسی که دکتر کلر ساترلند در دست دارد دیده میشود. تصویر مرد، تصویر جعلی است.
خانم داول مدیر آزمایشگاه احساسات و چهرههای دانشگاه ملی استرالیا است.
او هدایت گروهی از پژوهشگران در استرالیا، کانادا و بریتانیا را بر عهده داشته است تا بررسی کنند آیا میتوان به افراد آموزش داد که فریبکاران هوش مصنوعی را شناسایی کنند.
پاسخ، دستکم در حال حاضر، مثبت است. اما یادگیری تشخیص تصاویر جعلی هوش مصنوعی به رویکردی ظریفتر نیاز دارد.
تصاویر واقعی از گتی / تصاویر هوش مصنوعی از دانشگاه ملی استرالیا که با استفاده از StyleGAN3 تولید شدند.
ایجاد حس تشخیص تصاویر جعلی
دکتر کلر ساترلند هدایت بخش پژوهش مستقر در بریتانیا را در دانشگاه آبردین بر عهده دارد. …




















