این پژوهش نخستین تحقیقی است که با استفاده از رویکرد دادهمحور و بهرهگیری از روشهایی مشابه مطالعات ارتباط گسترده ژنومی، تلاش کرده است تصویر کاملتری از طیف بیماریها و تشخیصهای مرتبط با قرار گرفتن در معرض گرمای شدید ارائه دهد.
پژوهشهای پیشین درباره ارتباط گرما و سلامت معمولا از فهرستی از پیش تعیینشده از بیماریها و تشخیصهای مورد نظر، مانند خستگی گرمایی، گرمازدگی یا بیماری قلبی آغاز میشدند. اگرچه این رویکرد معتبر است، اما دامنه تحقیقات درباره بیماریهای مرتبط با گرما را به مواردی محدود میکند که پیشتر عمدتا شناخته شدهاند.
ایبل کو، پژوهشگر ارشد این پژوهش، مدیر موسسه هوش مصنوعی در پزشکی دانشکده فاینبرگ و یکی از مدیران شبکه هوش مشارکتی نورثوسترن گفت: با استفاده از روشهای نوین برای ارتباط دادن دادههای بالینی شبکه دادهای CAPriCORN در سراسر شیکاگو با دادههای اقلیمی بر اساس مکان و زمان، میتوانیم بهتر درک کنیم که گرمای شدید چگونه ممکن است بر سلامت افراد در معرض خطر تاثیر بگذارد.
پژوهشگران میگویند اگرچه این پژوهش فقط در شهر شیکاگو انجام شده است، چارچوب آن میتواند در هر شهر، ایالت یا کشوری مورد استفاده قرار گیرد و همچنین میتوان آن را برای انواع دیگر دادههای سلامت، مانند سوابق مرگومیر یا تماسهای آمبولانس، به کار برد.
چه اقداماتی میتوان انجام داد؟
دانیل هورتون، متخصص رویدادهای آبوهوایی شدید که بر ارتباط میان تغییرات اقلیمی …
