جمعه, ۲۱ دی, ۱۴۰۳ / 10 January, 2025
مجله ویستا
طراحی مدل برنامه ریزی نیروی انسانی برای بیمارستان های آموزشی مورد مطالعه
تامین نیروی انسانی از اهداف استراتژیک هر سازمان در راستای دستیابی به اهداف خود است. نیروی انسانی، به ویژه نیروی انسانی متخصص، برخلاف نیروی غیرمتخصص به راحتی در مواقع نیاز در دسترس نیست و باید با برنامه ریزی لازم در جهت تامین و تدارک صحیح آن، متناسب با اهداف آتی سازمان اقدام شود.
هدف از این پژوهش، در دو مساله اساسی نهفته است: اول پاسخ به این سوال که آیا بین تعداد پزشک متخصص و تعداد بیمار مراجعه کننده تعادل نسبی برقرار است یا خیر؛ و دوم تعیین و شناسایی مدل مناسب برای برنامه ریزی و پیش بینی نیروی انسانی متخصص.
بدین منظور در این پژوهش کاربردی، سعی شده بین عرضه و تقاضای نیروی متخصص پزشکی و تعداد بیمار، تعادل نسبی ایجاد شود و برای این کار از مدل پیش بینی باکس و جنکینز استفاده شده است. این مدل، با مطالعه اطلاعات و آمار ۱۰سال گذشته تعداد بیماران و پزشکان متخصص که از طریق اسناد و مدارک پزشکی جمع آوری گردیده، ابتدا تعداد بیماران را در پنج سال آینده پیش بینی و سپس با توجه به ضوابط و استانداردهای پرسنلی وزارت بهداشت درمان وآموزش پزشکی، تعداد پزشک متخصص مورد نیاز را برآورد می کند.
فرض اساسی تحقیق این است که مدل پیش بینی از یک فرتیند اتورگرسیو تلفیقی (ARIMA) برخوردار است. اما پس از جمع آوری اطلاعات وتجزیه و تحلیل آن ها با استفاده از نرم افزار (Statgraph) مشخص شد که مدل مورد استفاده از فرایند اتورگرسیو مرتبه اول(AR ۱) پیروی می کند. همچنین این تحقیق نشان می دهد که به طور کلی، تعادل نسبی بین عرضه و تقاضای نیروی متخصص در جامعه آماری مورد نظر (بیمارستان های آموزشی) وجود ندارد و برای برقراری این تعادل راهکارهایی پیشنهاد می شود.
نویسنده:
محمدی جیران
آذر عادل
زارعیمتین حسن
محمدی جیران
آذر عادل
زارعیمتین حسن
منبع : دوماهنامه دانشور رفتار
ایران مسعود پزشکیان دولت چهاردهم پزشکیان مجلس شورای اسلامی محمدرضا عارف دولت مجلس کابینه دولت چهاردهم اسماعیل هنیه کابینه پزشکیان محمدجواد ظریف
پیاده روی اربعین تهران عراق پلیس تصادف هواشناسی شهرداری تهران سرقت بازنشستگان قتل آموزش و پرورش دستگیری
ایران خودرو خودرو وام قیمت طلا قیمت دلار قیمت خودرو بانک مرکزی برق بازار خودرو بورس بازار سرمایه قیمت سکه
میراث فرهنگی میدان آزادی سینما رهبر انقلاب بیتا فرهی وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی سینمای ایران تلویزیون کتاب تئاتر موسیقی
وزارت علوم تحقیقات و فناوری آزمون
رژیم صهیونیستی غزه روسیه حماس آمریکا فلسطین جنگ غزه اوکراین حزب الله لبنان دونالد ترامپ طوفان الاقصی ترکیه
پرسپولیس فوتبال ذوب آهن لیگ برتر استقلال لیگ برتر ایران المپیک المپیک 2024 پاریس رئال مادرید لیگ برتر فوتبال ایران مهدی تاج باشگاه پرسپولیس
هوش مصنوعی فناوری سامسونگ ایلان ماسک گوگل تلگرام گوشی ستار هاشمی مریخ روزنامه
فشار خون آلزایمر رژیم غذایی مغز دیابت چاقی افسردگی سلامت پوست