در این پژوهش، روشی با عنوان ELA-FPM برای محاسبه تقریبی ضرب اعداد ارائه شده است. ایده اصلی این روش آن است که همه بخش‌های یک محاسبه عددی با یک میزان دقت پردازش نشوند؛ بخش‌هایی که تأثیر بیشتری بر نتیجه دارند با دقت بالاتر محاسبه می‌شوند و بخش‌هایی که تأثیر کمتری دارند، با یک روش ساده‌تر و سریع‌تر محاسبه یا حذف می‌شوند.
برای اجرای این ایده، پژوهشگران از یک جدول از پیش آماده برای انجام بخشی از محاسبات استفاده کرده‌اند. این کار باعث می‌شود به جای استفاده از مدارهای پیچیده و پرمصرف برای انجام تمام محاسبات، بخشی از عملیات با ساختاری ساده‌تر انجام شود. در نتیجه، سخت‌افزار کوچک‌تر، سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر می‌شود.
نتایج آزمایش‌های سخت‌افزاری نشان داد روش ELA-FPM در مقایسه با روش دقیق انجام ضرب، تا ۶۸.۳ درصد زمان پردازش کمتر، ۸۰.۳ درصد مصرف توان کمتر و ۹۲.۱ درصد فضای سخت‌افزاری کمتر نیاز دارد. این روش در مقایسه با بهترین روش‌های تقریبی موجود نیز عملکرد قابل توجهی داشته است؛ به‌گونه‌ای که تا ۶۵.۶ درصد کاهش زمان پردازش، ۷۰ درصد کاهش مصرف توان و ۷۱ درصد کاهش فضای سخت‌افزاری گزارش شده است.
پژوهشگران برای اطمینان از اینکه کاهش محاسبات باعث افت قابل توجه عملکرد هوش مصنوعی نمی‌شود، روش پیشنهادی را روی چند مدل شناخته‌شده شبکه‌های عصبی آزمایش … …
دانلود از کافه بازار
