بازار
وقتی مسئله برای خودمان روشن نیست، هوش مصنوعی ناچار است بخش‌هایی از آن را با حدس و فرض پر کند. نتیجه ممکن است بسیار مرتب، منطقی و حتی متقاعدکننده به نظر برسد، اما همچنان درباره مسئله‌ای باشد که با واقعیت ما فاصله دارد؛ بنابراین استفاده مؤثر از هوش مصنوعی فقط به دانستن اینکه «چه چیزی بنویسیم» محدود نمی‌شود؛ باید بدانیم دقیقاً چه چیزی را می‌خواهیم بفهمیم، چه اطلاعاتی اهمیت دارد و کدام فرض‌ها ممکن است ما را به بیراهه ببرند.
دکتر اباذر کریمی پنابندانی، متخصص هوش مصنوعی و عضو آکادمی علوم اروپا
مسئله واقعی پشت سؤال‌های ساده پنهان است
دکتر اباذر کریمی پنابندانی، متخصص هوش مصنوعی و عضو آکادمی علوم اروپا می‌گوید وقتی از هوش مصنوعی می‌پرسیم «چگونه موفق شوم؟»، ممکن است پاسخی پر از توصیه‌های آشنا درباره هدف‌گذاری، برنامه‌ریزی و پشتکار دریافت کنیم؛ اما چنین پاسخی الزاماً به مسئله واقعی ما پاسخ نمی‌دهد. شاید مسئله اصلی پیدا کردن مشتری، انتخاب رشته یا مدیریت زمان باشد؛ بنابراین نخستین گام، روشن‌کردن مسئله است.
سؤال دقیق‌تر، پاسخ مرتبط‌تر
به باور این متخصص هوش مصنوعی، پیش از نوشتن درخواست باید چند پرسش ساده از خودمان بپرسیم: چه مشکلی دارم؟ چه نتیجه‌ای می‌خواهم؟ و برای رسیدن به آن نتیجه چه اطلاعاتی لازم است؟
برای مثال، صاحب یک فروشگاه اگر فقط بپرسد «برای افزایش فروش چه کنم؟»، احتمالاً با توصیه‌های کلی درباره تبلیغات، تخفیف و شبکه‌های اجتماعی روبه‌رو می‌شود. اما اگر توضیح دهد که فروشگاهش محلی است، مشتریان اصلی خانواده‌های همان محله‌اند، بودجه تبلیغاتی محدودی دارد و هدفش افزایش مراجعه دوباره مشتریان در یک ماه آینده است، زمینه بسیار روشن‌تری برای پاسخ ایجاد می‌شود.
در چنین شرایطی، حتی می‌توان از هوش مصنوعی خواست سه اقدام کم‌هزینه پیشنهاد دهد و برای هرکدام روش سنجش نتیجه را مشخص کند.
درخواست خوب الزاماً طولانی نیست …
