این بخش بهصورت خودکار گردآوری شده است. برای مطالعه کامل خبر، به منبع اصلی مراجعه کنید.
حیدر ربیعی، استاد دانشگاه تهران و مشاور راهبردهای مالی، اقتصادی و سرمایهگذاری: سامانههای هوش مصنوعی و مدلهای یادگیری عمیق برای آموزش و اجرا به زیرساختهای گسترده پردازشی نیاز دارند. مراکز دادهای که میزبان این فناوریها هستند، به صورت شبانه روزی فعالند و علاوه بر مصرف مستقیم تجهیزات پردازشی، به سامانههای خنک کننده و پشتیبان نیز وابستهاند. در نتیجه، توسعه اقتصاد مبتنی بر داده، بدون دسترسی به برق پایدار، باکیفیت و قابل اتکا امکانپذیر نیست.این روند برای ایران نیز اهمیت ویژهای دارد. اقتصاد کشور درحال حرکت به سمت دیجیتالی شدن از گسترش خدمات برخط و دولت الکترونیک گرفته تا هوشمندسازی صنایع و توسعه پلتفرمهای بومی است. اگر قرار باشد زیرساختهای ملی هوش مصنوعی، مراکز داده داخلی و سامانههای تحلیل داده در مقیاس وسیع توسعه یابند، شبکه برق باید توان پاسخگویی به بارهای جدید و متراکم را داشته باشد. هرگونه ناپایداری در تأمین انرژی میتواند هزینههای مستقیم و غیرمستقیم قابل توجهی به کسب وکارهای فناوری محور تحمیل کند. در عین حال، ساختار صنعت برق در ایران با بسیاری از کشورها متفاوت است.
مدیریت این صنعت عمدتاً در چارچوب ساختارهای دولتی و شرکتهای وابسته انجام میشود و بازار سهام گستردهای برای شرکتهای … …

بازار





























































