به نقل از مدیکال اکسپرس، یک مدل جدید هوش مصنوعی به نام «ProteinTalks» با پیشبینی دقیق اثربخشی دارو روی سلولهای سرطانی و یافتن ترکیبات دارویی جدید و شناسایی پروتئینهای مرتبط با مقاومت دارویی، این کار را آسانتر میکند.
پژوهشگران «دانشگاه وستلیک»(Westlake University) چگونگی واکنش سلولهای سرطان پستان را به داروهای ضدسرطان تأییدشده بررسی کردند. مجموعه دادههای بهدستآمده به ProteinTalks کمک میکنند تا نشان دهد چگونه سطح پروتئینها با اثربخشی دارو تغییر میکند.
این گزارش نشان میدهد که مدل ProteinTalks در پیشبینی نحوه واکنش سلولهای سرطانی به داروها، عملکردی بهتر از مدلهای هوش مصنوعی مبتنی بر فعالیت ژن و روشهای سنتی یادگیری ماشینی به نمایش گذاشت. این مدل توانست واکنش به ترکیبات ضدسرطان را که در مرحله آموزش ندیده بود، با دقت پیشبینی کند و داروهایی را نیز شناسایی کرد که در مقابله با سرطان پستان، اثرگذاری ترکیبی قویتری را نسبت به هر یک از آن داروها به تنهایی داشتند.
دانشمندان هنگام آزمایش روشهای جدید درمان سرطان و پیش از انجام بررسیهای پرهزینه آزمایشگاهی باید واکنش سلولها به داروها را با استفاده از یک برنامه رایانهای شبیهسازی کنند. سلولهای مجازی میتوانند به حل این مشکل کمک کنند؛ مشروط بر آن که پژوهشگران راهی را برای بازسازی تغییرات پیچیده و غیرخطی بیابند که در طول زمان درون سلول رخ میدهند.
مدلهای بنیادین هوش مصنوعی که براساس دادههای زیستشناسی در مقیاس بزرگ آموزش دیدهاند و مولکولهای زیستی مانند DNA، آرانای، پروتئینها و متابولیتها را ثبت میکنند، مسیری امیدوارکننده را به سوی یک سلول مجازی هوش مصنوعی میگشایند. با وجود این، بیشتر مدلها … …





































































































































