هوش مصنوعی راه تازه‌ای برای دیدن سیاره‌های پنهان پیدا کرد

همشهری آنلاین، فرخنده رفائی: یکی از دشواری‌های بزرگ در جست‌وجوی سیاره‌های خارج از منظومه شمسی، نور بسیار زیاد ستاره‌هایی است که این سیاره‌ها به دور آن‌ها می‌چرخند. درخشش ستاره میزبان گاهی آن‌قدر شدید است که حتی تلسکوپ‌های پیشرفته هم نمی‌توانند سیاره‌های کم‌نور اطراف آن را تشخیص دهند. اکنون یک روش تازه مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند این مانع را تا حد زیادی برطرف کند.

به گزارش نشریه نیچر، گروهی از پژوهشگران روشی به نام «یادگیری مبتنی بر فیزیک برای تصویربرداری از سیاره‌ها» (FLIP) توسعه داده‌اند که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، نور ستاره‌ها را از تصاویر رصدی حذف می‌کند. این روش به اخترشناسان اجازه می‌دهد نشانه‌های نوری سیاره‌هایی را شناسایی کنند که در میان درخشش ستاره میزبان پنهان مانده‌اند.

در تصویربرداری مستقیم از سیاره‌های فراخورشیدی، اخترشناسان تلاش می‌کنند نور خود سیاره را ثبت کنند، نه اینکه صرفا اثر آن را بر ستاره میزبان بررسی کنند. این کار بسیار دشوار است؛ زیرا حتی درخشان‌ترین سیاره‌های جوان و غول‌پیکر نیز ممکن است حدود ۱۰۰ هزار برابر کم‌نورتر از ستاره خود باشند. به همین دلیل، جدا کردن نور ستاره از تصویر، یکی از مهم‌ترین مراحل این … …