محققان موفق به ساخت دو مدل پیشرفته هوش‌مصنوعی برای تحول در تصویربرداری MRI مغز شده‌اند که دقت در فرآیند جداسازی ساختارهای مغز را افزایش می‌دهد.

تهران- ایرنا- محققان پژوهشگران آزمایشگاه ای وانگ در دانشگاه کارولینای شمالی موفق به ساخت دو مدل پیشرفته هوش مصنوعی برای تحول در تصویربرداری ام آر آی (MRI) مغز شده‌اند که دقت در فرآیند جداسازی ساختارهای مغز را افزایش می‌دهد.

شفقنا آینده- هوش مصنوعی (AI) با بهبود تشخیص، درمان، توسعه دارو و مدیریت مراقبت‌های بهداشتی، انقلابی در پزشکی ایجاد می‌کند. در تشخیص، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی دقت را در رادیولوژی، آسیب‌شناسی و آندوسکوپی بهبود می‌بخشند و امکان تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری را فراهم می‌کنند. به گزارش شفقنا از مدیکال …

شفقنا- در حالی که بسیاری از کشورها در حال بهره‌گیری گسترده از هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف صنعتی و اقتصادی هستند، حوزه پزشکی همچنان حساس‌ترین میدان آزمون این فناوری به شمار می‌آید. در این حوزه نتایج نه بر اساس سود و زیان، بلکه بر اساس جان انسان‌ها سنجیده می‌شود؛ جایی که یک خطای کوچک در [ ]

هوش مصنوعی دیگه فقط توی فیلم‌ها نیست! از خرید آنلاین تا تشخیص بیماری، اینجا با 4 کاربرد واقعی AI در زندگی روزمره آشنا شو.

در حالی که هوش مصنوعی به تنهایی درمان سرطان نیست، به قدرتمندترین ابزار دانشمندان برای شکست این بیماری تبدیل شده است. از تشخیص زودهنگام تومورها گرفته تا پیشنهاد بهترین روش درمانی برای هر فرد، این فناوری در حال متحول کردن تمام جنبه‌های مراقبت از بیماران سرطانی و هموار کردن مسیر برای رسیدن به درمان‌های …

دانشمندان معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند در یک دهه آینده ابتلای افراد به ۱۰۰۰ بیماری را پیش بینی کند.

ایسنا/دانشمندان ژاپنی یک سامانه جدید هوش مصنوعی توسعه دادند که می‌تواند نشانه‌های مرتبط با احتمال افسردگی را از حالات چهره افراد تشخیص دهد. افسردگی یکی از رایج‌ترین چالش‌های سلامت روان است، اما اغلب نشانه‌های اولیه آن نادیده گرفته می‌شوند. این بیماری غالباً با کاهش قابلیت بیان چهره‌ای مرتبط است. با

در دومین رویداد ملی روز جهانی میکروارگانیسم‌ها با محوریت «نقش و جایگاه میکروارگانیسم‌ها در حوزه سلامت»، که امروز برگزار شد، افق‌های تازه‌ای در میکروب‌شناسی پزشکی با بهره‌گیری از داده‌های پیچیده، هوش مصنوعی و کشفیات بالینی معرفی شد که می‌تواند تحولی در تشخیص و درمان بیماری‌ها ایجاد کند.

پژوهشگران دانشگاه ژنو موفق به توسعه روشی مبتنی بر هوش مصنوعی شده‌اند که تنها با استفاده از یک نمونه مدفوع و تحلیل دقیق میکروبیوتای روده، قادر است با دقتی نزدیک به کولونوسکوپی، سرطان روده بزرگ را تشخیص دهد. این روش می‌تواند آینده تشخیص بیماری‌های گوارشی را متحول کند.

معاون هماهنگ کننده نیروی زمینی سپاه با تأکید بر اینکه در حال تقویت توانمندی نیروی زمینی سپاه هستیم، بیان کرد: ما موظفیم در نقاط قوت خودمان را پررنگ کنیم و به بیان آن بپردازیم.

با رشد سریع هوش مصنوعی، بسیاری از ما وسوسه می‌شویم برای سؤالات پزشکی به سراغ چت‌بات‌ها و ابزارهای دیجیتال برویم. این ابزارها پاسخ‌هایی سریع، دقیق و گاهی قابل‌اطمینان ارائه می‌دهند، اما مشکل از جایی شروع می‌شود که این پاسخ‌ها را جایگزین نظر پزشک می‌کنیم.

ایسنا/ یافته‌ها نشان می‌دهد گوشی پزشکی مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند تنها در ۱۵ ثانیه به پزشکان در تشخیص سه بیماری قلبی کمک کند. گوشی پزشکی در سال ۱۸۱۶ میلادی برای گوش‌دادن به صداهای درون بدن اختراع شد. 🔹 آخرین خبر در روبیکا 🔹 آخرین خبر در ایتا 🔹 آخرین خبر در بله بازار

یک استتوسکوپ هوش مصنوعی‌دار که به گوشی پزشکان متصل می‌شود، می‌تواند تنها در ۱۵ ثانیه سه بیماری قلبی مهم شامل نارسایی قلب، فیبریلاسیون دهلیزی و بیماری دریچه قلب را شناسایی کند. این فناوری با تحلیل صداهای قلب و نوار قلب، به پزشکان عمومی امکان می‌دهد بیماران را زودتر از موعد معمول تشخیص دهند و درمان به …

مردی که پس از اعتماد به تشخیص دلگرم‌کننده‌ی ChatGPT با خبر ابتلای خود به سرطان مرحله چهارم مواجه شد، اکنون برای نجات زندگی‌اش می‌جنگد.

نتایج یک پژوهش جدید در بریتانیا نشان می‌دهد گوشی‌های پزشکی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند در چند ثانیه سه بیماری قلبی را شناسایی کنند. به گزارش اسکای‌نیوز، این آزمایش نشان می‌دهد که گوشی‌های پزشکی هوش مصنوعی می‌توانند «واقعا تغییر دهنده بازی» باشند و به طور بالقوه به بیماران مبتلا به نارسایی قلبی، بیماری …

پزشکان کالج کینگ لندن یک گوشی پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) ساخته‌اند که قادر به تشخیص سه بیماری قلبی تنها در ۱۵ ثانیه است.

یک گوشی پزشکی هوشمند جدید با ترکیب میکروفون و الکتروکاردیوگرام، قادر است تغییرات نامحسوس ضربان قلب و جریان خون را تحلیل کرده و با کمک هوش مصنوعی، نارسایی قلبی، فیبریلاسیون دهلیزی و بیماری‌های دریچه قلب را سریع‌تر و دقیق‌تر شناسایی کند.

گوشی‌های پزشکی مجهز به هوش مصنوعی به پزشکان کمک می‌کنند تا در عرض چند ثانیه سه بیماری مختلف قلبی را تشخیص دهند.

گوشی‌های پزشکی هوش مصنوعی می‌توانند به طور بالقوه به بیماران مبتلا به نارسایی قلبی، بیماری دریچه قلب و ضرباهنگ غیرطبیعی قلب، اجازه دهند زودتر درمان شوند.

شفقنا رسانه- در عصر دیجیتال هر روز شاهد اخبار جدیدی در حوزه فناوری و تکنولوژی های روز دنیا هستیم به نحوی که تحولات این حوزه و رقابت بر سر دستیابی به تازه ترین دانش های مرتبط با آن به بخش جدایی ناپذیر از زندگی روزمره بشر و اولویت حیاتی کشورهای توسعه یافته تبدیل شده است. [ ]

پزشکان با موفقیت یک استتوسکوپ (گوشی پزشکی) مبتنی‌بر هوش مصنوعی ساخته‌اند که می‌تواند سه نوع بیماری قلبی را در عرض ۱۵ ثانیه تشخیص دهد.

تهران- ایرنا- نتایج یک آزمایش واقعی که در کنگره سالانه انجمن قلب اروپا ارائه شد، نشان می‌دهد یک گوشی پزشکی مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند تنها در ۱۵ ثانیه به پزشکان در تشخیص سه بیماری قلبی کمک کند و جان هزاران نفر را نجات دهد.

یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته به نام CTCAIT قادر است با تحلیل دقیق الگوهای گفتاری، علائم اولیه بیماری‌های پارکینسون، هانتینگتون و ویلسون را با دقت بیش از ۹۰٪ شناسایی کند؛ روشی غیرتهاجمی که می‌تواند انقلابی در تشخیص زودهنگام اختلالات عصبی باشد.

پژوهشگران با موفقیت یک گوشی پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته‌اند که می‌تواند سه بیماری عمده قلبی را در ۱۵ ثانیه تشخیص دهد.

معاون پژوهشی مرکز تحقیقات سلامت سالمندان با اشاره به محاسبه بار بیماری دمانس برای اولین‌بار در کشور گفت: نتایج نشان داد حدود ۸ درصد سالمندان بالای ۶۰ سال در ایران مبتلا به دمانس هستند.

شفقنا- دانشمندان مرکز پزشکی دیجیتال دانشگاه سیتچینوف روسیه موفق به توسعه یک شبکه عصبی هوش مصنوعی شدند که قادر است بیماری پارکینسون را با دقت ۹۷ درصد بر اساس نتایج نوار مغزی (EEG) شناسایی کند. به گزارش شفقنا؛ وبگاه آرتی عربی نوشت:‌«بر اساس بیانیه دانشگاه، این مدل با تحلیل فعالیت الکتریکی مغز بیماران، …

مردانی که پس از تجزیه و تحلیل نمونه بافتی توسط پاتولوژیست، سالم ارزیابی می‌شوند، ممکن است هنوز نوع اولیه‌ای از سرطان پروستات داشته باشند. محققان دانشگاه اوپسالا با استفاده از هوش مصنوعی توانسته‌اند تغییرات بافتی ظریفی را پیدا کنند که امکان تشخیص سرطان را مدت‌ها قبل از اینکه برای چشم انسان قابل مشاهده …

کافیست در گوگل سرچ کنید که «هوش مصنوعی پزشک نیست»، آنگاه با صفحات متعددی مواجه خواهید شد که این موضوع را تایید می‌کنند؛ اینکه «هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان ابزاری قدرتمند در دست پزشکان عمل کند و آن‌ها را در تشخیص بیماری‌ها، برنامه‌ریزی درمان‌ها و نظارت بر بیماران یاری کند. اما برای جایگزینی کامل پزشکان، …

آشنایی مردم با علائم اولیه بیماری‌ها موجب تشخیص زودهنگام می‌شود که هم هزینه‌های درمان را کاهش می‌دهد و هم موفقیت درمان را افزایش می‌دهد.

دکتر محمدرضا ظفرقندی در نخستین جلسه کمیته ملی پیشگیری و کنترل بیماری‌های غیرواگیر با تاکید بر ضرورت آموزش سلامت و خودمراقبتی گفت: آشنایی مردم با علائم اولیه بیماری‌ها موجب تشخیص زودهنگام می‌شود که هم هزینه‌های درمان را کاهش می‌دهد و هم موفقیت درمان را افزایش می‌دهد.

ناسا با همکاری گوگل در حال توسعه دستیار دیجیتال افسر پزشکی خدمه (CMO DA) مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، به فضانوردان در مأموریت‌های دوردست مانند سفر به ماه و مریخ کمک می‌کند تا بیماری‌ها را به‌صورت مستقل تشخیص داده و درمان کنند.

رکنا: تشخیص زودهنگام سرطان حنجره با تحلیل صوتی؛ الگوریتم‌های هوش مصنوعی امید تازه‌ای ایجاد کرده‌اند که با بررسی ویژگی‌های صوتی، امکان غربالگری اولیه و غیرتهاجمی این بیماری را فراهم می‌کنند.

متخصصان یک شرکت دانش‌بنیان موفق شدند با بهره گیری از هوش مصنوعی، دستیار هوشمندی برای کمک به پزشکان طراحی و تولید کنند. این ابزار در حوزه بیماری‌های قلبی و عروقی، با تحلیل دقیق‌تر داده‌ها و تصاویر پزشکی، می‌تواند نقش مؤثری در تشخیص به‌موقع گرفتگی عروق و کاهش عوارض برای بیماران ایفا کند.

دانشمندان طی یک مطالعه جدید متوجه شدند که با هوش مصنوعی می‌توان علائم سرطان حنجره را که در صدای افراد پنهان است، تشخیص داد.

تشخیص دقیق سندرم خستگی مزمن، یک گام به واقعیت نزدیک تر شد. مطالعه ای جدید با بهره گیری از هوش مصنوعی، بافت های بیولوژیکی مرتبط با این بیماری را کشف کرده و امید به درمان های هدفمند را افزایش داده است.

تشخیص دقیق سندرم خستگی مزمن، یک گام به واقعیت نزدیک تر شد. مطالعه ای جدید با بهره گیری از هوش مصنوعی، بافت های بیولوژیکی مرتبط با این بیماری را کشف کرده و امید به درمان های هدفمند را افزایش داده است.

تشخیص دقیق سندرم خستگی مزمن، یک گام به واقعیت نزدیک تر شد. مطالعه ای جدید با بهره گیری از هوش مصنوعی، بافت های بیولوژیکی مرتبط با این بیماری را کشف کرده و امید به درمان های هدفمند را افزایش داده است.

تشخیص دقیق سندرم خستگی مزمن، یک گام به واقعیت نزدیک تر شد. مطالعه ای جدید با بهره گیری از هوش مصنوعی، بافت های بیولوژیکی مرتبط با این بیماری را کشف کرده و امید به درمان های هدفمند را افزایش داده است.

طرح ملی «ایران دیجیتال»، فرصت طلایی آموزش رایگان هوش مصنوعی را برای دانش‌آموزان در سراسر کشور فراهم کرده است. فرزندان ایران، در قالب آموزش تعاملی و بازی‌محور، پروژه‌های عملی مثل ساخت دستیار هوشمند، تشخیص چهره، بیماری و... را تجربه می‌کنند و در پایان هر مرحله گواهی معتبر دریافت می‌کنند.

رکنا: پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو با توسعه ابزار هوش مصنوعی جدیدی، انقلابی در تشخیص پزشکی ایجاد کرده‌اند؛ این فناوری قادر است تنها با داده‌های محدود، بخش‌بندی تصاویر پزشکی را با دقت بالا انجام دهد و روش‌های تشخیصی را سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.

با هدف تأمین مراقبت‌های پزشکی مستقل از زمین برای سفرهای طولانی فضایی، ناسا و گوگل نمونه اولیه یک دستیار پزشکی هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که می‌تواند به فضانوردان در تشخیص و درمان بیماری‌ها بدون حضور پزشک کمک کند.

با هدف تأمین مراقبت‌های پزشکی مستقل از زمین برای سفرهای طولانی فضایی، ناسا و گوگل نمونه اولیه یک دستیار پزشکی هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که می‌تواند به فضانوردان در تشخیص و درمان بیماری‌ها بدون حضور پزشک کمک کند.

هوش مصنوعی با ورود گسترده به عرصه پزشکی، شیوه‌های تشخیص، درمان و مدیریت مراکز درمانی را متحول کرده و با افزایش دقت، کاهش هزینه‌ها و بهبود کیفیت خدمات، افق‌های تازه‌ای را پیش روی نظام سلامت گشوده است.

برنا _ گروه رسانه: پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، ابزاری از جنس هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از تنها ۵ درصد داده‌های پزشکی معمول، تصاویر تشخیصی را با دقت بالا تحلیل کند. این فناوری می‌تواند تحولی در تشخیص سریع بیماری‌ها به‌ویژه در مناطق محروم و کم‌برخوردار ایجاد کند.

اقتصاد ایران: پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، ابزاری از جنس هوش مصنوعی طراحی کرده اند که می تواند با استفاده از تنها ۵ درصد داده های پزشکی معمول، تصاویر تشخیص

پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو ابزار جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند بخش‌بندی تصاویر پزشکی را تنها با داده‌های اندک یاد بگیرد؛ روشی که آموزش مدل‌های تشخیص بیماری را سریع‌تر، ارزان‌تر و در دسترس‌تر می‌کند.

یک مطالعه علمی که در نشست سالانه انجمن پزشکی تشخیصی و آزمایشگاهی در شیکاگو منتشر شد، آزمایش خون جدیدی را نشان داد که با کمک هوش مصنوعی توسعه یافته است و می‌تواند بیماری لایم را دقیق‌تر و سریع‌تر از آزمایش‌های سنتی تشخیص دهد و نوید بهبود قابل توجهی در شانس بهبودی و کاهش عوارض را می‌دهد.

با تایید FDA آمریکا فناوران یکی از شرکت‌های دانش‌بنیان با بهره‌گیری از فناوری تحلیل ژنتیک و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، بستری فراهم کردند تا افراد در هر سنی بتوانند با یک تست ساده بزاق، استعدادهای نهفته، ریسک ابتلا به بیماری‌ها و نقاط قوت ژنتیکی خود را با دقت 98 درصد شناسایی کنند. به گفته آنها این محصول …

هوش مصنوعی (AI) طی چند سال گذشته توانسته است نقش بسیار مهمی در پزشکی ایفا کند. با توسعه الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، AI توانسته به پزشکان در تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری‌ها کمک کند.

هوش مصنوعی اکنون می‌تواند بیماری پارکینسون را تنها با گوش دادن به کسی که جمله ساده «روباه قهوه‌ای چابک از روی سگ تنبل می‌پرد» را با صدای بلند می‌خواند، تشخیص دهد. این فناوری پیشرفته، ۸۵.۷ درصد مواقع این بیماری عصبی را به درستی تشخیص داده و به طور بالقوه به میلیون‌ها نفری که به مراقبت‌های پزشکی تخصصی …

ایسنا/ هوش مصنوعی اکنون می‌تواند بیماری پارکینسون را تنها با گوش دادن به کسی که جمله ساده «روباه قهوه‌ای چابک از روی سگ تنبل می‌پرد» را با صدای بلند می‌خواند، تشخیص دهد. این فناوری پیشرفته، ۸۵.۷ درصد مواقع این بیماری عصبی را به درستی تشخیص داده و به طور بالقوه به میلیون‌ها نفری که به مراقبت‌های پزشک

یک نخبه ایرانی بازگشته از دانشگاه KTH سوئد، با راه‌اندازی یک استارتاپ با تکیه بر نانوالکترونیک و هوش مصنوعی، موفق به توسعه دستگاهی شد که بیماری مرگبار سپسیس را در کمتر از ۳۰ دقیقه از طریق نمونه خون تشخیص می‌دهد. به گفته وی این یک بیماری خطرناک است که آمار مرگ‌ومیر آن از سرطان نیز بیشتر است.

تصور کنید با همان نوار قلب ساده‌ای که هر روز در درمانگاه‌ها انجام می‌شود، بتوان جان هزاران نفر را نجات داد!پژوهشگران دانشگاه کلمبیا با استفاده از هوش مصنوعی، موفق به توسعه ابزاری شده‌اند که می‌تواند بیماری‌های پنهان قلبی را پیش از بروز علائم خطرناک شناسایی کند. کاری که حتی پزشکان متخصص هم از آن ناتوان‌اند.

فناوری EchoNext با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل نوار قلب (ECG)، قادر است بیماری‌های پنهان ساختاری قلب را تشخیص دهد.

شفقنا- پژوهشگران دانشگاه کلمبیا موفق به توسعه الگوریتمی پیشرفته از هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند با دقتی فراتر از میانگین پزشکان قلب، ناهنجاری‌های ساختاری قلب را از طریق نوار قلب تشخیص دهد. به گزارش شفقنا؛ وبگاه روزنامه عکاظ نوشت: «بر اساس مطالعه‌ای بین‌المللی که نتایج آن به‌تازگی منتشر شده است، این …

ایسنا/ هر ساله، آفت‌ها و بیماری‌های مختلف، خسارت‌های سنگینی به محصولات کشاورزی وارد می‌کنند. شناخت زودهنگام این بیماری‌ها می‌تواند نقش مهمی در حفظ سلامت گیاهان و افزایش بهره‌وری مزارع داشته باشد. بیماری‌های گیاهی یکی از مهم‌ترین عوامل کاهش بازده در بخش کشاورزی به شمار می‌روند. این بیماری‌ها گاه به ص

یک پژوهش جدید حاکی از آن است که هوش مصنوعی می‌تواند بیماری آمیلوئیدوز قلبی را با بررسی یک ویدئوی کوتاه از ضربان قلب تشخیص دهد.

اقتصاد ایران: پژوهشگران آمریکایی با توسعه یک مدل یادگیری عمیق به نام EchoNext موفق شدند تنها با استفاده از نوار قلب (ECG)، بیماری های ساختاری قلب را با دقت

زومیت/ هوش مصنوعی جدید WBM از داده‌های رفتاری شما یاد می‌گیرد؛ نه از ضربان قلب یا اکسیژن خون. مطالعه‌ای تازه با حمایت اپل نشان می‌دهد که داده‌های رفتاری کاربران مانند میزان تحرک، خواب و فعالیت بدنی می‌توانند اطلاعات به‌مراتب دقیق‌تری درباره‌ی سلامت انسان ارائه دهند، حتی دقیق‌تر از داده‌هایی نظیر ضرب

در حالی که سرعت و دقت در تشخیص سرطان نقشی حیاتی در نجات جان بیماران دارد، فناوری هوش مصنوعی با ورود به حوزه پاتولوژی، افق‌های تازه‌ای برای درمان زودهنگام بیماری‌هایی چون سرطان مثانه گشوده است. این گزارش به بررسی علمی و میدانی یکی از پیشرفته‌ترین رویکردهای نوین در تلفیق پزشکی و هوش مصنوعی می‌پردازد.

شفقنا رسانه- مطالعه‌ای تازه با حمایت اپل نشان می‌دهد که هوش مصنوعی جدید WBM از داده‌های رفتاری شما یاد می‌گیرد؛ نه از ضربان قلب یا اکسیژن خون. به گزارش شفقنا از زومیت، مطالعه‌ای تازه با حمایت اپل نشان می‌دهد که داده‌های رفتاری کاربران مانند میزان تحرک، خواب و فعالیت بدنی می‌توانند اطلاعات به‌مراتب دقیق‌تری …

سامانه ابداعی محققان تایوانی موسوم به «BrainProbe» از هوش مصنوعی برای تشخیص اسکیزوفرنی با دقت ۹۱ درصد استفاده می‌کند.

اقتصادنیوز: سامانه ابداعی محققان موسوم به «BrainProbe» از هوش مصنوعی برای تشخیص اسکیزوفرنی با دقت ۹۱ درصد استفاده می‌کند.

مایکروسافت از سیستم هوش مصنوعی جدیدی پرده برداشت که در تشخیص بیماری و موارد پیچیده پزشکی عملکردی به‌مراتب بهتر از پزشکان انسانی دارد.

شرکت مایکروسافت اعلام کرد که ابزار هوش مصنوعی پزشکی این شرکت موارد بیماری را چهار برابر دقیق‌تر از پزشکان انسانی تشخیص داده است.

ابزار هوش مصنوعی «StateViewer» با دقت ۸۸ درصد و استفاده از اسکن‌های مغزی رایج، توانایی تشخیص ۹ نوع زوال عقل، از جمله آلزایمر، را دارد.

رکنا: ابزار هوش مصنوعی «StateViewer» با دقت ۸۸ درصد و استفاده از اسکن‌های مغزی رایج، توانایی تشخیص ۹ نوع زوال عقل، از جمله آلزایمر، را دارد و با سرعتی دو برابر و دقتی سه برابر روش‌های استاندارد فعلی، انقلابی در تشخیص بیماری‌های مغزی ایجاد کرده است.

ایسنا/ پروفسور مرتضی محمودی، استادیار گروه رادیولوژی و برنامه سلامت دقیق در دانشکده پزشکی انسانی دانشگاه میشیگان و همکارانش با استفاده از نانوذرات و هوش مصنوعی موفق شدند در میان حجم عظیمی از داده‌های خون، سرنخ‌هایی از بیماری‌هایی مانند سرطان پروستات پیشرفته و گرفتگی عروق بیابند. این دستاورد می‌تواند

هوش مصنوعی جدید مایکروسافت می‌تواند از از هر ۱۰ مسئله‌ی پزشکی چالش، ۸ مورد را حل کند.

پروفسور مرتضی محمودی، استادیار گروه رادیولوژی و برنامه سلامت دقیق در دانشکده پزشکی انسانی دانشگاه میشیگان و همکارانش با استفاده از نانوذرات و هوش مصنوعی موفق شدند در میان حجم عظیمی از داده‌های خون، سرنخ‌هایی از بیماری‌هایی مانند سرطان پروستات پیشرفته و گرفتگی عروق بیابند.

پروفسور مرتضی محمودی، استادیار گروه رادیولوژی و برنامه سلامت دقیق در دانشکده پزشکی انسانی دانشگاه میشیگان و همکارانش با استفاده از نانوذرات و هوش مصنوعی موفق شدند در میان حجم عظیمی از داده‌های خون، سرنخ‌هایی از بیماری‌هایی مانند سرطان پروستات پیشرفته و گرفتگی عروق بیابند. این دستاورد می‌تواند زمینه‌ساز …

پروفسور مرتضی محمودی، استادیار گروه رادیولوژی و برنامه سلامت دقیق در دانشکده پزشکی انسانی دانشگاه میشیگان و همکارانش با استفاده از نانوذرات و هوش مصنوعی موفق شدند در میان حجم عظیمی از داده‌های خون، سرنخ‌هایی از بیماری‌هایی مانند سرطان پروستات پیشرفته و گرفتگی عروق بیابند. این دستاورد می‌تواند زمینه‌ساز …

شفقنا- در یک پیشرفت علمی، پژوهشگرانی از مؤسسه «مایو کلینیک» موفق به طراحی یک سامانه پیشرفته هوش مصنوعی با نام «StateFuir» شده‌اند که تحول در تشخیص بیماری‌های زوال عقل به شمار می‌آید. به گزارش شفقنا؛ وبگاه آرتی عربی نوشت: «این ابزار انقلابی بر پایه تحلیل یک نوع تصویربرداری مغزی رایج عمل می‌کند و قادر …

ابزار هوش مصنوعی جدیدی که محققان توسعه داده‌اند از روی تنها یک اسکن، به تشخیص 9 نوع بیماری زوال عقل از جمله آلزایمر کمک می‌کند.

یک نوجوان ۱۴ ساله به نام سیدارت ناندیالا با استفاده از هوش مصنوعی، اپلیکیشنی به نام Circadian AI را توسعه داده است. این هوش مصنوعی قادر است نشانه‌های اولیه بیماری های قلبی را تنها در چند ثانیه شناسایی کند.

مهر/ محققان در یک دانشگاه آلمانی یک مدل هوش مصنوعی ابداع کرده اند که قادر به ردیابی بیش از ۱۷۰ نوع تومور سرطانی با دقت بالا است. به گزارش فیز، ام آر آی تومور مغزی را در مکانی نامناسب نشان می‌دهد و بیوپسی مغز برای بیماری که به دلیل دوبینی به پزشک مراجعه کرده است، خطرات زیادی را به همراه خواهد داشت. ش

تهران- ایرنا- دانشمندان نوعی ابزار جدید هوش مصنوعی ساختند که می‌تواند با استفاده از اسکن‌های معمول استخوان، با شناسایی کلسیفیکاسیون شریانی، خطرات پنهان قلبی‌عروقی و احتمال زمین‌خوردن سالمندان را به‌سرعت تشخیص دهد.

یک نوجوان ۱۴ ساله به نام سیدارت ناندیالا با استفاده از هوش مصنوعی، اپلیکیشنی به نام Circadian AI را توسعه داده است. این هوش مصنوعی قادر است نشانه‌های اولیه بیماری‌های قلبی را تنها در چند ثانیه شناسایی کند.

وزارت بهداشت با راه‌اندازی طرحی ملی برای ثبت و غربالگری ۱۰ بیماری غیرواگیر، به‌دنبال افزایش دقت در تشخیص، مراقبت و پیشگیری است. در این مسیر، از ظرفیت هوش مصنوعی، همکاری بخش خصوصی و همراهی سازمان‌های مردم‌نهاد نیز بهره گرفته خواهد شد.

یک بررسی جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص زمانی که بیماری ام‌اس (اسکلروز متعدد) فرد به مرحله پیشرفته رسیده و لازم است نوع درمانش تغییر کند، یاری برساند.

یک بررسی جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص زمانی که بیماری ام‌اس (اسکلروز متعدد) فرد به مرحله پیشرفته رسیده و لازم است نوع درمانش تغییر کند، یاری برساند.

ایسنا/  دانشمندان حسگر بدون تماس ساختند که از امواج رادیویی، مشابه رادار، برای تشخیص علائم فیبریلاسیون دهلیزی استفاده می‌کند، بیماری قلبی که خطر سکته مغزی و سایر مشکلات جدی سلامتی را افزایش می‌دهد. فیبریلاسیون دهلیزی (AF)، بیماری شایعی است که در آن قلب به‌طور نامنظم و اغلب خیلی سریع می‌تپد. اگرچه می

بسیاری از مردم نگران هوش مصنوعی (AI) هستند. AI قرار است به جامعه ما چه کاری انجام دهد؟ به نیروی کار ما؟ آیا قرار است شغل ما ناپدید شود؟ آیا این به ما آسیب می رساند؟ من شخصاً نگران هوش مصنوعی در پزشکی نیستم. از آنجا که من یک پزشک هستم ، من بیشتر علاقه مندم که AI برای کمک به حرفه پزشکی چه کاری انجام دهد. …

بازدید:۲۷۸ پژوهشگران دانشگاه تگزاس شمالی با استفاده از یادگیری ماشینی موفق به توسعه روشی انقلابی برای تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون شده‌اند. این سیستم هوش مصنوعی با تحلیل تغییرات ظریف در صدا می‌تواند بیماری را حتی قبل از بروز علائم حرکتی با دقت ۹۰٪ شناسایی کند. این کشف می‌تواند امید جدیدی برای ۹ میلیون …

رئیس گروه بیماری‌های خاص، غیرواگیر و پیوند اعضای دانشگاه علوم پزشکی تهران گفت: متأسفانه درصد بالایی از بانوان کشور به سرطان پستان مبتلا هستند و شاید سالانه حدود ۱۷ هزار تا ۲۰ هزار مورد ابتلا داریم و حدوداً ۱۰ هزار نفر را از دست می‌دهیم. چرا که بیماری در مراحل انتهایی، تشخیص داده می‌شود و اگر بتوانیم …

شفقنا- گروهی از پژوهشگران دانشگاه شمال تگزاس با بهره‌گیری از روش‌های یادگیری ماشینی، موفق به توسعه روشی نوین شدند که می‌تواند با تحلیل صدای فرد، ابتلا به بیماری پارکینسون (شلل لرزان) را در مراحل اولیه شناسایی کند. به گزارش شفقنا؛ وبگاه روزنامه الشرق الاوسط نوشت:‌ «این تیم تحقیقاتی، مدل‌های یادگیری ماشینی …

آینده پزشکی هوشمند با FaceAge: تصور کنید با یک عکس سلفی، سن واقعی بدنتان را بدانید! FaceAge، ابزار پیشرفته هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط محققان بیمارستان

جمعی از شرکت کنندگان در «دومین کنگره بین‌المللی هوش‌مصنوعی در علوم پزشکی» در بیانیه پایانی این کنگره خواستار حمایت از توسعه تحقیقات بنیادی و کاربردی در هوش‌مصنوعی به منظور دستیابی به راهکار‌های نوین برای تشخیص، درمان، پیشگیری و مدیریت بیماری‌ها شدند.

به گفته مدیرعامل یک شرکت دانش بنیان، نرم افزار شناسایی زودهنگام آفات و بیماری‌های گیاهی قادر است انواع آفات و بیماری‌های گیاهی را از روی تصاویر مزارع شناسایی کند.

پژوهشگران عصب‌شناسی دانشگاه یورک با استفاده از هوش مصنوعی موفق شدند یک آزمون تشخیصی برای اوتیسم در بزرگسالان خلق کنند.

مهر: یک تحقیق نشان می‌دهد چت‌بات‌ها در تشخیص بیماری‌ها به افراد کمکی نمی‌کنند و حتی ممکن است تفسیر پاسخ‌های این ابزارها برای کاربران مشکل باشد.

لارا بنون، مادر دو فرزند، از چت‌جی‌پی‌تی به عنوان ابزاری برای نجات زندگی‌اش یاد می‌کند، چرا که این ابزار هوش مصنوعی به او کمک کرد تا بیماری‌ای را که پزشکان تشخیص نداده بودند، شناسایی کند که در نهایت منجر به کشف سرطانش شد.

اگر با علائم درد، تورم و سفتی مفاصل به پزشک مراجعه کنید، تشخیص می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. اما اکنون هوش مصنوعی با روش‌های نوین خود می‌تواند به تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر این بیماری‌ها کمک کند.

یک تحقیق نشان می دهد چت بات ها در تشخیص بیماری ها به افراد کمکی نمی کنند و حتی ممکن است تفسیر پاسخ های این ابزارها برای کاربران مشکل باشد.

تهران - ایرنا- عضو هیات مدیره انجمن رادیولوژی ایران گفت: تشخیص زودهنگام، پیدا کردن حدود و حجم ضایعات همچنین تشخیص دقیق‌تر ضایعات بیماری‌های مختلف از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در رادیولوژی است.

رئیس پژوهشکده گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی گفت: امروزه با بهره گیری از هوش مصنوعی می‌توان بسیار سریع، تشخیص انجام و روند انواع بیماری، اجرا شود.