رقابت هوش مصنوعی چین و آمریکا در امنیت سایبری؛ مدل GLM-5.3 به Mythos 5 نزدیک شد

شرکت Z.ai مدعی شده است که GLM-5.3 در آزمون‌های مرتبط با امنیت سایبری توانسته فاصله خود را با Mythos 5 کاهش دهد. اهمیت این موضوع از آنجا ناشی می‌شود که مدل‌های جدید هوش مصنوعی به‌تدریج از تولید متن و کدنویسی ساده فراتر رفته و به ابزارهایی برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، تحلیل کد و خودکارسازی بخشی از عملیات امنیتی تبدیل می‌شوند.

این تحول در شرایطی رخ می‌دهد که نگرانی‌ها درباره استفاده مهاجمان سایبری از هوش مصنوعی نیز افزایش یافته است. گزارش‌های اخیر نشان می‌دهد حملات سایبری با کمک عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بخشی از مراحل شناسایی هدف و اجرای عملیات را با سرعت بسیار بیشتری نسبت به روش‌های سنتی انجام دهند.

در همین زمینه، تایوان نیز روز گذشته از شناسایی یک حمله سایبری «با کمک هوش مصنوعی» علیه نهادهای دولتی این کشور خبر داد؛ حمله‌ای که در آن از ترکیبی از فعالیت انسانی و عامل‌های هوش مصنوعی استفاده شده بود.

رشد مدل‌هایی مانند GLM-5.3 نشان می‌دهد رقابت هوش مصنوعی دیگر صرفاً بر سر کیفیت چت‌بات‌ها یا تولید محتوا نیست و امنیت سایبری به یکی از میدان‌های اصلی رقابت مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی تبدیل شده است.

کارشناسان امنیت سایبری هشدار داده‌اند که افزایش توانایی مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند هم‌زمان دو اثر متضاد داشته باشد؛ از یک سو، سازمان‌ها می‌توانند از این مدل‌ها برای شناسایی سریع‌تر آسیب‌پذیری‌ها و مقابله با حملات استفاده کنند و از سوی دیگر، مهاجمان نیز می‌توانند از همان قابلیت‌ها برای توسعه حملات پیچیده‌تر بهره بگیرند.

به این ترتیب، رقابت میان مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه امنیت سایبری می‌تواند در ماه‌های آینده به یکی از مهم‌ترین محورهای رقابت فناوری میان قدرت‌های بزرگ تبدیل شود؛ رقابتی که نتیجه آن مستقیماً بر امنیت زیرساخت‌های حیاتی، شبکه‌های ارتباطی و داده‌های کاربران اثر خواهد گذاشت.

انتهای پیام