پیش بینی نرخ نفوذ ماشین های تونل بری با استفاده از شبکه عصبی

در این مقاله ابتدا برخی از روش های پیش بینی نرخ نفوذ TBM مرور شده و سپس نرخ نفوذ با منظور کردن پارامترهای نوع سنگ, درصد کوارتز, مقاومت فشاری تک محوره, قطر دیسک, نیروی نفوذ هر دیسک و RQD با استفاده از شبکه عصبی پیش بینی شده است

در این مقاله ابتدا برخی از روش‌ های پیش‌بینی نرخ ‌نفوذ TBM مرور شده و سپس نرخ‌ نفوذ با منظور کردن پارامترهای نوع سنگ، درصد کوارتز، مقاومت فشاری تک‌ محوره، قطر دیسک، نیروی نفوذ هر دیسک و RQD با استفاده از شبکه عصبی پیش ‌بینی شده است. با حذف RQD و درصد کوارتز از پارامترهای ورودی، حساسیت شبکه نسبت به حذف این پارامترها مورد بررسی قرار گرفته است. مقایسه نتایج شبکه عصبی با مدل تجربی گراهام، توانایی شبکه عصبی در پیش ‌بینی نرخ ‌نفوذ و پیش ‌بینی نرخ نفوذ TBM تونل گاوشان با استفاده از شبکه عصبی و مدل گراهام بخش ‌های پایانی این تحقیق را تشکیل می ‌دهد.

عنوان	فایل
پیش ‌بینی نرخ ‌نفوذ ماشین ‌های تونل‌ بری با استفاده از شبکه عصبی	application/pdf pishbinie nerkhe.pdf 224 KB	دانلود

مهدی یاوری شهرضا

سعید مهدوری