این نرمافزار یک جعبهابزار مبتنی بر MATLAB با رابط گرافیکی است که مجموعهای از قابلیتهای مورد نیاز در حوزه شناسایی خودکار مدولاسیون (Automatic Modulation Recognition) و دمدولاسیون کور (Blind Demodulation) را در یک محیط واحد در اختیار پژوهشگران قرار میدهد.
تیموری، توسعهدهنده این نرمافزار و نویسنده مقاله، از جمله قابلیتهای این نرمافزار را تولید مجموعهدادههای مصنوعی از سیگنالهای مخابراتی، استخراج و تحلیل ویژگیهای سیگنال، انتخاب ویژگی، آموزش و ارزیابی الگوریتمهای یادگیری ماشین، تخمین پارامترهای سیگنال و دمدولاسیون کور عنوان کرد و گفت: این ابزار از طیف متنوعی از مدولاسیونهای آنالوگ و دیجیتال پشتیبانی میکند و میتواند در پژوهشهای مرتبط با مخابرات، پایش طیف فرکانسی، رادیو شناختی و تحلیل سیگنالهای ناشناخته مورد استفاده قرار گیرد.
وی افزود: انتشار نرمافزارهای پژوهشی، رویکردی رو به گسترش در انتشارات علمی بینالمللی در سالهای اخیر و بهرسمیتشناختن نرمافزار بهعنوان یکی از خروجیهای مستقل و قابل استناد پژوهش، به موضوعی جدی در جامعه علمی بینالمللی تبدیل شده است. در این رویکرد، نرمافزار صرفاً ابزاری برای اجرای آزمایشها و دستیابی به نتایج علمی نیست، بلکه خود میتواند محصول اصلی یک فعالیت پژوهشی باشد و همانند مقاله و دادههای علمی، مستندسازی، ارزیابی، انتشار و مورد استناد قرار گیرد. در همین راستا، در سال ۲۰۲۲ گروه کاری بینالمللی FAIR4RS اصولی را برای نرمافزارهای پژوهشی تدوین کرد که بر چهار ویژگی اساسی شامل قابلیت یافتن، دسترسپذیری، … …

بازار


































































































































