شبکه های عصبی در تشخیص نفوذ بر پایه ناهنجاری آماری

در این مقاله ما گزارشی از آزمایشاتی که بر روی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از شبکه های عصبی می باشند, ارائه می دهیم

در این مقاله ما گزارشی از آزمایشاتی که بر روی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از شبکه های عصبی می باشند ، ارائه می دهیم .

پنج نوع از شبکه های عصبی که ما کار کرده ایم عبارتند از : پرسپترون، انتشار به عقب و پرسپترون ـ پیش انتشار ـ هیبرید ، ARTMAP فازی و تابع مبتنی بر پرتوی محلی . ما چهارمجموعه از داده ها را دسته بندی کردیم که این مجموعه داده ها از سناریو های شبیه سازی مختلف بدست می آید . و این داده های درتست شبکه های عصبی با نورون های مخفی مختلف استفاده می شود . نتایج ما نشان می دهد که دسته بندی قابلیت های BP و PBH کاریی شبکه های عصبی را افزایش میدهد.

عنوان	فایل
شبکه های عصبی در تشخیص نفوذ بر پایه ناهنجاری آماری	application/pdf Neural Networks.pdf 530 KB	دانلود

سینا کاظمی