گذار به حکمرانی هوشمند در نظارت بر کیفیت مواد غذایی - حکمرانی هوشمند

مدیرکل استاندارد استان گیلان با تأکید بر ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در نظارت بر کیفیت و ایمنی مواد غذایی، حرکت از بازرسی‌های سنتی به سمت شناسایی و پیش‌بینی مخاطرات را یکی از الزامات ارتقای امنیت غذایی دانست؛ رویکردی که با تکیه بر داده‌های معتبر، استانداردهای قابل ارزیابی و تصمیم‌گیری مسئولانه، زمینه استقرار حکمرانی هوشمند در زنجیره تأمین غذا را فراهم می‌کند. به گزارش پایگاه خبری حکمرانی هوشمند، مهدی محمدی کوچصفهانی، مدیرکل استاندارد استان گیلان، روز پنجشنبه در همایش ملی «حکمت، سلامت، امنیت غذایی و هوش مصنوعی» که در دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت برگزار شد، بر ضرورت بازنگری در شیوه‌های نظارت بر ایمنی و کیفیت مواد غذایی تأکید کرد.

وی با اشاره به ظرفیت هوش مصنوعی برای بهبود نظام نظارت بر مواد غذایی اظهار کرد: آینده نظارت بر ایمنی غذا صرفاً در افزایش تعداد بازرسی‌ها و آزمایش‌ها خلاصه نمی‌شود؛ بلکه در توانایی شناسایی و پیش‌بینی مخاطرات، پیش از وقوع و پیش از رسیدن محصول به سفره مردم است.

حرکت از نظارت سنتی به حکمرانی هوشمند

محمدی کوچصفهانی با اشاره به محدودیت‌های روش‌های سنتی نظارت بر کیفیت افزود: نظام‌های سنتی عمدتاً بر نمونه‌برداری، انجام آزمایش و شناسایی عدم انطباق پس از تولید متکی بوده‌اند؛ درحالی‌که فناوری‌های نوین امکان شناسایی زودهنگام خطرها و هدفمند کردن اقدامات نظارتی را فراهم می‌کنند.

به گفته وی، با استفاده از داده‌های تولید، نتایج آزمایشگاهی، سوابق بازرسی، شرایط محیطی و اطلاعات زنجیره تأمین می‌توان الگوهای خطر را شناسایی کرد و منابع نظارتی را به سمت نقاط پرریسک هدایت کرد.

این رویکرد یکی از زمینه‌های کاربرد حکمرانی هوشمند در امنیت غذایی است؛ زیرا تصمیم‌گیری را از واکنش به تخلف‌ها و مشکلات شناسایی‌شده، به سمت پیش‌بینی مخاطرات و مداخله پیشگیرانه سوق می‌دهد. در چنین الگویی، تحلیل داده‌ها می‌تواند به نهادهای مسئول کمک کند تا با دقت و سرعت بیشتری درباره اولویت‌های بازرسی و کنترل کیفیت تصمیم بگیرند.

هوش مصنوعی جایگزین کارشناسان نمی‌شود …