طراحی این لباس حاصل همکاری متفاوتی بین انسان و ماشین است. پیراهن سوم امسال با استفاده از Puma AI Creator ساخته شده؛ یک ابزار هوش مصنوعی اختصاصی از پوما که میتواند با دریافت توضیحات متنی، طرحهای بصری تولید کند. اما اینطور نبود که تنها طراحان سیتی و پوما در یک آزمایشگاه مشغول کار با هوش مصنوعی باشند؛ بلکه ایدهها و درخواستهای اصلی از سوی هواداران ارائه شد.
هواداران از بیش از ۲۰۰ کشور جهان بیش از ۱۸۰ هزار طرح متفاوت برای پیراهن ارسال کردند. همچنین حدود ۱.۷ میلیون رأی ثبت شد و در نهایت طرح برنده متعلق به الیوت (Elliott)، یک هوادار قدیمی منچسترسیتی، انتخاب شد.
الیوت درباره این تجربه گفت: «من همیشه عاشق پیراهنهای فوتبال و طراحی بودهام. طرح خودم را با استفاده از Puma AI Creator در زمان استراحت ناهارم ساختم و هیچوقت تصور نمیکردم که واقعاً تبدیل به پیراهن سیتی شود. تمام این تجربه فوقالعاده بوده؛ از واکنش مردم به طراحی گرفته تا زمانی که برای اولین بار آن را روی بازیکنان در مراسم عکاسی معرفی لباس دیدم. هنوز هم باورم نمیشود که نقش کوچکی در تاریخ باشگاه داشتهام و امیدوارم این پیراهن به لباسی تبدیل شود که هواداران سیتی سالها دوستش داشته باشند و از آن یاد کنند.»
طرحی که الیوت ارائه کرده واقعاً چشمگیر است. نوارهای عمودی آبی آسمانی و سرمهای روی زمینه سفید یادآور پیراهن سوم فصل ۲۰۱۳-۱۴ است؛ لباسی که بسیاری آن را محبوبترین پیراهن دوران همکاری منچسترسیتی با نایکی (۲۰۱۳ تا ۲۰۱۹) میدانند.
نتیجه نهایی، یک پیراهن خارج از خانه ساده اما تأثیرگذار است که هویت باشگاه را بهخوبی نشان میدهد؛ شاید حتی بهتر از بسیاری از لباسهایی که سیتی پس از همان پیراهن خاطرهانگیز ۲۰۱۳-۱۴ عرضه کرده است.
پوما اعلام کرده که پیراهن سوم منچسترسیتی برای فصل ۲۰۲۷-۲۰۲۶ نخستین لباسی است که هم توسط هواداران و هم با کمک هوش مصنوعی طراحی شده و در مسابقات رسمی توسط بازیکنان پوشیده خواهد شد.
البته این اولین همکاری سیتی و پوما با هوش مصنوعی نیست. در سال ۲۰۲۵، بازیکنان باشگاه با استفاده از AI Creator یک پیراهن دروازهبانی محدود طراحی کرده بودند، با این حال، طراحی امسال اجرای بسیار موفقتری دارد.
بیشتر بخوانید: رونمایی اینترمیامی از پیراهن سوم خاص فصل ۲۰۲۶؛ آغاز عصر جدید با مسی و کاسمیرو +تصاویر



































































































































































