داده‌های قدرتمند؛ زیربنای حکمرانی هوشمند در عصر هوش مصنوعی - حکمرانی هوشمند

نشست تخصصی «هوش مصنوعی در عمل» که با همکاری شرکت‌های Enlighten Designs و Deloitte در نیوزیلند برگزار شد، بر نقش زیرساخت‌های داده‌ای قدرتمند و حکمرانی هوشمند و پاسخ‌گو در توسعه مطمئن هوش مصنوعی تأکید کرد.

به گزارش پایگاه خبری حکمرانی هوشمند به نقل از وب‌سایت Enlighten Designs، این نشست که سوم نوامبر برگزار شد، با استقبال گسترده مدیران کسب‌وکار و متخصصان هوش مصنوعی روبه‌رو شد. شرکت‌کنندگان در مراحل مختلف استفاده از هوش مصنوعی، از آشنایی اولیه تا اجرای عملی پروژه‌ها، گرد هم آمدند تا به این پرسش پاسخ دهند که چگونه می‌توان از فرصت‌های هوش مصنوعی بهره برد و هم‌زمان خطرهای ناشی از آن را مدیریت کرد.

در این نشست، دکتر دریشتی راتنا از شرکت Enlighten Designs با اشاره به نقش هوش مصنوعی در محیط کار گفت: «هوش مصنوعی ابزاری برای جایگزینی نیروی انسانی نیست؛ بلکه ضریب‌دهنده‌ای است که فرایندهای کاری را تقویت می‌کند، زمان انجام کارهای تکراری را کاهش می‌دهد و به کارکنان امکان می‌دهد بر فعالیت‌های باارزش‌تر تمرکز کنند.»

به اعتقاد وی، مسئله اصلی صرفاً استفاده از فناوری‌های جدید نیست، بلکه سازمان‌ها باید بدانند از کجا شروع کنند، چگونه بر عملکرد سامانه‌های هوش مصنوعی نظارت داشته باشند و چگونه هنگام انتقال این فناوری از مرحله آزمایشی به مرحله بهره‌برداری واقعی، اعتماد ایجاد کنند.

کیفیت داده؛ شرط اولیه موفقیت هوش مصنوعی

در بخش نخست نشست، ورن رابرتس، مدیر ارشد حوزه داده و هوش مصنوعی در شرکت Enlighten Designs، بر اهمیت کیفیت داده‌ها تأکید کرد و گفت سازمان‌ها پیش از توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی باید از آمادگی و اعتبار داده‌های خود اطمینان حاصل کنند.

رابرتس با بیان اینکه کیفیت عملکرد هوش مصنوعی به کیفیت داده‌های مورد استفاده آن وابسته است، به آمارهایی اشاره کرد که نشان می‌دهد بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی به‌دلیل ضعف زیرساخت‌های داده‌ای با شکست مواجه می‌شوند یا ادامه آن‌ها متوقف می‌شود.

بر اساس آماری که وی در این نشست ارائه کرد، ۴۲ درصد شرکت‌ها پیش‌تر برخی طرح‌های هوش مصنوعی خود را کنار گذاشته‌اند. همچنین ۹۹ درصد پروژه‌های هوش مصنوعی با موانعی در زمینه کیفیت داده روبه‌رو می‌شوند و در نیوزیلند نیز ضعف بنیان‌های داده‌ای عامل شکست ۸۰ درصد این پروژه‌ها عنوان شده است. …