سه شنبه, ۷ اسفند, ۱۴۰۳ / 25 February, 2025
تفسیر نتایج مدلسازی تابلوی اعلانات الكترونیكی

برای شناخت و افزایش بهرهوری و بهبود عملكرد یك سیستم، باید سیستم را به طور كامل مورد بررسی و شناسایی قرار داد. یكی از روشهایی كه به منظور تجزیه و تحلیل سیستمها بهكارمیرود، شبیهسازی سیستم است. در مدلسازی، تاریخچه سیستم ساخته میشود و مورد بررسی قرار میگیرد. در شبیهسازی رایانهای سیستم، مدلی از سیستم طراحی میگردد. با اجرای رایانهای مدل، رفتار سیستم در دسترس تحلیلگر سیستم قرار میگیرد. تحلیلگر در هر زمان میتواند تغییرات لازم را در مدل سیستم ایجاد نماید و نتیجهء آن را بعد از اجرای مدل مشاهده كند. شناخت بهدستآمده از سیستم با این روش، به هنگام پیشنهاد یا انجام تغییرات در سیستم، بسیار سودمند است. با ایجاد تغییر در ورودیهای شبیهسازی و بررسی خروجیهای بهدستآمده، اطلاعات مفیدی دربارهء متغیرهای مهم سیستم میتوان به دست آورد. تحلیلگر با استفاده از مدلسازی سیستم، قبل از پیادهسازی سیستم جدید و صرف هزینه زیاد، به عملكرد سیستم واقف میشود و در صورت برخورد با مسائل، قبل از طراحی به رفع آن میپردازد. شبیهسازی سیستمهای گسسته، شبیهسازی سیستمهایی است كه تغیرات متغیر حالت آن در نقاط گسسته ای از زمان صورت میگیرد. استفاده از شبكههای عصبی هوشمند در ساختن متامدل، عملی بسیار سودمند است و برای تخمین و مقایسه متغیرها مناسب میباشد. از لحاظ محاسباتی، به دست آوردن زوج های آزمایش و یادگیری، برای شبیهسازی آماری رایانهای پرهزینه است؛ بنابراین مطلوب آن است كه مدل شبكهء عصبی از طریق تعداد محدودی از مجموعه دادهها تهیه گردد. در هر دو روش، آموزش حالت تكراری خواهد داشت. برای طراحی شبكهء عصبی اولیه، زیرمجموعهء دادههای آموزش به كار گرفته میشود. پیچیدگی روابط كه شبكه باید آنها را یاد بگیرد، با ملاحظه مناطقی كه دارای خطاهای زیاد آموزش میباشند، انجام می پذیرد. فرض اصولی بر این است كه مناطقی كه پیچیدگی بالاتری دارند، باید آموزشهای بیشتری ببینند و تكرارهایی كه به دنبال آن میآید، باعث نامتوازنشدن الگوهای آموزش در مناطق پیچیده میگردند. شبكهء چندلایهای پرسپترون كه توسط الگوریتم پس _ انتشار خطا آموزش داده میشود، متداولترین شبكه عصبی است كه برای شبیهسازی سیستمهای بهكاررفته و برای مدلسازی سیستم تابلوی اعلانات الكترونیكی كتابخانه منطقهای از آن استفاده گردید.
روش انجام كار
به منظور شبیهسازی سیستم گسستهء تابلوی اعلانات الكترونیكی كتابخانه منطقهای، مدلی از این ساختار طراحی شد. این مدل، شبكهء عصبی هوشمندی میباشد كه توسط نتایج شبیهسازی آموزش داده میشود. روش كلی انجام كار مطابق شكل است:
محیطكتابخانهءمنطقهایعلوموتكنولوژی شیراز
كتابخانهء منطقهای دارای بیش از ۵۰ رایانه و برج دیسك نوری (۳) و دو »آرسیدی _ تاور» (۴) برای ذخیرهء بیش از ۵۰۰ دیسك نوری است.
منابع اطلاعرسانی كتابخانه منطقهای علوم و تكنولوژی شامل موارد زیر است:
۱. اطلاعات لاتین، شامل:
_ دیسكهای نوری در تمام رشتههای علمی و فنی؛
_ استفاده از منابع اطلاعاتی در اینترنت؛
_ مقالات لاتین از نشریات لاتین موجود در كتابخانه در سال ۱۹۹۹.
۲. اطلاعات فارسی، شامل:
_ چكیدهء مقالههای مجلههای فارسی، چكیده پایاننامههای تحصیلی دانشگاهها و موءسسات آموزش عالی كشور، چكیدهء طرحهای پژوهشی دانشگاهها و موءسسات تحقیقاتی كشور، و اطلاعات كتابشناختی كتابها و نشریات موجود (فارسی و لاتین)؛
_ پایگاههای اطلاعاتی سیل، سوخت و انرژی، محیط زیست، زلزله، معادن كشور، دانشوران معاصر ایران، راه و ترابری.
كاربران كتابخانه با روشهای زیر قادر به استفاده از منابع كتابخانه میباشند:
_ مراجعهء مستقیم به كتابخانه،
_ تكمیل فرمهای جستجو و ارسال آن به كتابخانه،
_ استفاده از تابلوی اطلاعات الكترونیكی (از سال ۱۳۷۳ تا )۷۹،
_ استفاده از صفحهء خانگی كتابخانه در اینترنت (از سال ۱۳۷۳ تا ۷۹).
مدلسازی سیستم تابلوی اعلانات الكترونیكی كتابخانه منطقهای در پاییز سال ۱۳۷۸ انجام گرفت كه در آن زمان تنها ۶ خط تلفن برای پاسخگویی به درخواستهای كاربران اطلاعات فارسی وجود داشت. تمام درخواستهای فارسی كاربران از طریق ۶ خط تلفن به رایانهء مركزی توزیع میشدند. در صورت آزادبودن خطهای تلفن، به محض ورود كاربر، درخواست او مورد بررسی قرار میگیرد و در غیر این صورت كاربر باید منتظر بماند. كتابخانه منطقهای هر ماه به طور متوسط جوابگوی درخواست اطلاعات بیش از ۴۰۰ كاربر میباشد. در این زمینه، متغیر مهم، متوسط زمان خدمتدهی به كاربران است.
ساختار شبیهسازی
در این پروژه، سیستم تابلوی اعلانات الكترونیكی كتابخانهء منطقهای به وسیله زبان «جیپیاساس/ اچ» رایانهء پنتیوم ۲ با سرعت ۳۰۰ مگاهرتز شبیهسازی گردید. این مدل شامل همهء ساختارهای اصلی است كه سیستم واقعی را توصیف میكند و زمان خدمتدهی رایانه به وسیلهء توزیع «پواسن» مدلسازی شد. توزیع ورود درخواستها نیز با توزیع «پواسن» هماهنگ بود. ساعت آمارگیری، از ساعت ۸ صبح تا ۴ بعد از ظهر به استثنای ساعت ۱۲ تا ۱۳ بود. این آمارگیری در روز كاری در آذر ماه ۱۳۷۸ انجام گرفت. با استفاده از «لاگ فایل»(۵) های تهیه شده توسط سیستم، زمان اتصال كاربر به سیستم و زمان قطع اتصال برآورد گردید و نیز با استفاده از نرمافزاری كه با زبان «C» طراحی شد، زمان شروع عملیات جستجو و زمان پایان آن نیز محاسبه گردید. شروع و پایان عملیات جستجو نیز به عنوان زمان خدمتدهی تعریف شد. ساختن مدل شبیهسازی به صورت «ماجولار» (۶) اجازه تصحیح، تغییر وگسترش ساده را به طراح میدهد. توزیع دادههایی كه در این مدلسازی مدنظر قرار گرفت، عبارتاند از زمان ورودی، زمان خدمتدهی، و توزیع كاربران. با استفاده از این آمارها خروجی برنامه شبیهسازی به دست آمد. برنامهء شبیهسازی براساس سیستم صف طراحی گردید و زمانهای میانگین و واریانس خدمتدهی برای هر خط در ده روز محاسبه شد. به طور نمونه جداول ۱ و ۲ خروجی برنامهء شبیهسازی را برای یك روز نشان میدهد.
ایران مسعود پزشکیان دولت چهاردهم پزشکیان مجلس شورای اسلامی محمدرضا عارف دولت مجلس کابینه دولت چهاردهم اسماعیل هنیه کابینه پزشکیان محمدجواد ظریف
پیاده روی اربعین تهران عراق پلیس تصادف هواشناسی شهرداری تهران سرقت بازنشستگان قتل آموزش و پرورش دستگیری
ایران خودرو خودرو وام قیمت طلا قیمت دلار قیمت خودرو بانک مرکزی برق بازار خودرو بورس بازار سرمایه قیمت سکه
میراث فرهنگی میدان آزادی سینما رهبر انقلاب بیتا فرهی وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی سینمای ایران تلویزیون کتاب تئاتر موسیقی
وزارت علوم تحقیقات و فناوری آزمون
رژیم صهیونیستی غزه روسیه حماس آمریکا فلسطین جنگ غزه اوکراین حزب الله لبنان دونالد ترامپ طوفان الاقصی ترکیه
پرسپولیس فوتبال ذوب آهن لیگ برتر استقلال لیگ برتر ایران المپیک المپیک 2024 پاریس رئال مادرید لیگ برتر فوتبال ایران مهدی تاج باشگاه پرسپولیس
هوش مصنوعی فناوری سامسونگ ایلان ماسک گوگل تلگرام گوشی ستار هاشمی مریخ روزنامه
فشار خون آلزایمر رژیم غذایی مغز دیابت چاقی افسردگی سلامت پوست