سه شنبه, ۹ بهمن, ۱۴۰۳ / 28 January, 2025
پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت قاین بااستفاده ازمدل سری زمانی ARIMA
در دهههای اخیر با توجه به مشکل کمبود منابع آبی ، مسأله استفاده و مدیریت بهینه از این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. یکی از مواردی که در این زمینه مورد بررسی قرار گرفتهاست، تهیه مدل پیشبینی کننده نوسانات سطح آب زیرزمینی میباشد. وجود چنین مدلهایی باعث میگردد که مدیریت و تصمیمگیریهای مربوط به بهرهبرداری از منابع آبهای زیرزمینی با دقت بیشتری انجام گردد و در نتیجه به مدیریت بهینه منجر شود. نوسانات موجود در سطح آب زیرزمینی ناشی از عوامل مختلفی است که از جمله آنها، عوامل آب و هوایی(حرارت، میزان بارندگی، تبخیر)، میزان تخلیه و تغذیه از سفره و... می باشند. در این مقاله با استفاده از قابلیتهای روش تحلیل سریهای زمانی و بر اساس هیدروگراف ۱۰ ساله (از سال ۷۶تا ۸۷) دشت قاین ، مدل ARIMA(۱,۱,۱)(۲,۱,۱)۱۲ جهت پیشبینی نوسانات سطح آّب زیرزمینی دشت قاین به مدت ۲ سال تهیه گردید و نتایج آن ارائه شد. مقایسه مقادیر محاسبه شده با استفاده از رابطه سری زمانی با داده های مشاهداتی از طریق معیار ارزیابی خطا، صحت و دقت مدل تعیین شده را تایید نمود.
عنوان | فایل | |
---|---|---|
پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت قاین بااستفاده ازمدل سری زمانی ARIMA | application/msword d7f5186d5749501813c96b8fbe063d4f.doc 679 KB |
دانلود |
علی میرعربی
ایران مسعود پزشکیان دولت چهاردهم پزشکیان مجلس شورای اسلامی محمدرضا عارف دولت مجلس کابینه دولت چهاردهم اسماعیل هنیه کابینه پزشکیان محمدجواد ظریف
پیاده روی اربعین تهران عراق پلیس تصادف هواشناسی شهرداری تهران سرقت بازنشستگان قتل آموزش و پرورش دستگیری
ایران خودرو خودرو وام قیمت طلا قیمت دلار قیمت خودرو بانک مرکزی برق بازار خودرو بورس بازار سرمایه قیمت سکه
میراث فرهنگی میدان آزادی سینما رهبر انقلاب بیتا فرهی وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی سینمای ایران تلویزیون کتاب تئاتر موسیقی
وزارت علوم تحقیقات و فناوری آزمون
رژیم صهیونیستی غزه روسیه حماس آمریکا فلسطین جنگ غزه اوکراین حزب الله لبنان دونالد ترامپ طوفان الاقصی ترکیه
پرسپولیس فوتبال ذوب آهن لیگ برتر استقلال لیگ برتر ایران المپیک المپیک 2024 پاریس رئال مادرید لیگ برتر فوتبال ایران مهدی تاج باشگاه پرسپولیس
هوش مصنوعی فناوری سامسونگ ایلان ماسک گوگل تلگرام گوشی ستار هاشمی مریخ روزنامه
فشار خون آلزایمر رژیم غذایی مغز دیابت چاقی افسردگی سلامت پوست