چهارشنبه, ۲۶ دی, ۱۴۰۳ / 15 January, 2025
کنترل سیستم ها آشوبی بااستفاده از شبکه های RBF
این مقاله یک روش جدید برای کنترل سیستم های آشوبی را با استفاده از شبکه RBF ارائه می دهد. در این روش ابتدا قسمت غیرخطی سیستم آشوبی به صورت offline شناسایی شده و سپس با استفاده از پارامترهای تخمین زده شده یک کنترلر برای سیستم ارائه می گردد.
آشوب ی‍کی از وی‍ژگی های خاص سیستم های پارامتری غیرخطی است. پیش بینی رفتار این سیستم ها اغلب مشکل است. اخیرا گروهی از شبکه های عصبی مصنوعی ، نتایج خوبی را در زمینه پیش بینی و کنترل plant های غیرخطی به دست آورده اند. K.S.Narenda با استفاده از شبکه MLP روشی برای پیش بینی و کنترل دینامیک های آشوبی پیشنهاد کرده است. K.B.Kim هم این کا را با استفاده از شبکه RBF انجام داده است.
در این مقاله روش طراحی کنترلر بااستفاده از شبکه های RBF شرح داده شده است. شبکه های RBF با قابلیت آموزش سریع و قدرتمندی خود در زمینه آشوب و تغییر پارامترهای سیستم ، ایده کنترل سیستم های غیرخطی را بهبود بخشیده اند.
| عنوان | فایل | |
|---|---|---|
| کنترل سیستم ها آشوبی بااستفاده از شبکه های RBF | application/octet-stream n2.doc 244 KB |
دانلود |
نسرین شعوری
ایران مسعود پزشکیان دولت چهاردهم پزشکیان مجلس شورای اسلامی محمدرضا عارف دولت مجلس کابینه دولت چهاردهم اسماعیل هنیه کابینه پزشکیان محمدجواد ظریف
پیاده روی اربعین تهران عراق پلیس تصادف هواشناسی شهرداری تهران سرقت بازنشستگان قتل آموزش و پرورش دستگیری
ایران خودرو خودرو وام قیمت طلا قیمت دلار قیمت خودرو بانک مرکزی برق بازار خودرو بورس بازار سرمایه قیمت سکه
میراث فرهنگی میدان آزادی سینما رهبر انقلاب بیتا فرهی وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی سینمای ایران تلویزیون کتاب تئاتر موسیقی
وزارت علوم تحقیقات و فناوری آزمون
رژیم صهیونیستی غزه روسیه حماس آمریکا فلسطین جنگ غزه اوکراین حزب الله لبنان دونالد ترامپ طوفان الاقصی ترکیه
پرسپولیس فوتبال ذوب آهن لیگ برتر استقلال لیگ برتر ایران المپیک المپیک 2024 پاریس رئال مادرید لیگ برتر فوتبال ایران مهدی تاج باشگاه پرسپولیس
هوش مصنوعی فناوری سامسونگ ایلان ماسک گوگل تلگرام گوشی ستار هاشمی مریخ روزنامه
فشار خون آلزایمر رژیم غذایی مغز دیابت چاقی افسردگی سلامت پوست