تشخیص نفوذ با استفاده از شبکه های عصبی

با توسعه سریع شبکه های کامپیوتری در چند سال اخیر , امنیت به یک موضوع مهم تبدیل شده است یک راه خوب برای شناسایی استفاده غیر قانونی , مانیتور کردن فعالیت کاربر غیر مجاز می باشد

با توسعه سریع شبکه های کامپیوتری در چند سال اخیر ، امنیت به یک موضوع مهم تبدیل شده است. یک راه خوب برای شناسایی استفاده غیر قانونی ، مانیتور کردن فعالیت کاربر غیر مجاز می باشد. روش های تشخیص نفوذ بر اساس یک سری از مجموعه قوانین یا پیش بینی دستوات بر خط (on-line) که زیاد قابل اعتماد نیستند ، میباشد .

این مقاله یک روش تشخیص نفوذ بر اساس شبکه های عصبی را پیشنهاد میکند . ما اعتقاد داریم که کاربر زمانی که با سیستم کار می کند اثری ار خود بر جا می گذارد ، یک شبکه عصبی می تواند یاد بگیرد که اثر به جای مانده و تشخیص هویت بک کاربر خیلی شبیه شناسایی اثر انگشت در صحنه جنایت است .

اگر رفتار یک کاربر همانند اثر به جای مانده قبلی از او نباشد ، هشداری مبنی بر احتمال یک نفوذ از طرف مدیر سیستم (یک از بخشهای IDS) اعلام می گردد . یک شبکه عصبی با روش انتشار به عقب که (NNID) (Neural Network Intrusion Detector) نامیده می شود ، بر روی سیستمی با ۱۰ کاربر آموزش داه شده و آزمایش شده است . این سیستم ۹۶% از حملات را به درستی تشخیص داده و در ۷% از مواقع به اشتباه هشدار داده است (اعلام حمله کرده است) . این نتایج نشان می دهد که آموزش پروفایل کاربر روشی موثر در شناسایی حملات است .

عنوان	فایل
تشخیص نفوذ با استفاده از شبکه های عصبی	application/pdf Information Security.pdf 158 KB	دانلود

سینا کاظمی